imshow("Gray Image", gray); imwrite("E:/Program/OpenCV/vcworkspaces/opencv_452/img/hsv.png", hsv); imwrite("E:/Program/OpenCV/vcworkspaces/opencv_452/img/gray.png", gray); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1.3 编写主函数 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <ios...
图片的尺寸为256*256,因此sub也为256*256,共有65536个点,sub中的零值共38599个,值为1的共有26937个,加起来刚好是65536,也验证了OpenCV使用的这种转换方式,可能在计算精度上有点区别。 接下来就看看OpenCV是怎么讲灰度图转换成彩色图的,首先读入一张灰度图(就是刚刚保存的),注意应设置flags为0,代表输入的是灰度...
第一种方法:stacked_img = np.stack((gray_img,)*3, axis=-1) 第二种方法:img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2RGB) 【单通道图】 转化为 【RGB图】 opencv、PIL都不支持,需要使用上色算法 【彩色图、三通道图】 转化为 【单通道图】 第一种方法(读取时就转化):img = cv2.imread('test.jp...
二.基于OpenCV的图像灰度化处理 在日常生活中,我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型,但是在图像处理过程中,常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色,OpenCV提供了cvtColor()函数实现这些功能。其函数原型如下所示: dst = cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) src表示输入图像,需要进行颜色空间变换的...
img_color=cv2.imread('dog.png')# OpenCV读取的图片模式是BGR,所以如果要使用plt显示图片颜色正常就需要转换成RGB色彩空间img_color=cv2.cvtColor(img_color,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 显示图片plt.imshow(img_color) 7,均衡化RGB三个通道 彩色图片有别与灰度图的区别是有三个通道,我把三个通道分别都均衡化了,小...
第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个彩色图像分离成 3 个单通道的灰度图像 今天要学习的方法,是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。 cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV 提供了 150 多种 color-space 转换方法。多到用不过来~ ...
因此,一副灰度图能展示丰富的细节信息,如图1所示。 2. 从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 不难发现,上一篇文章中的彩色花朵图与图1其实是一副图像,只是前者是彩色图像,后者是灰度图像。从这一点可以看出,同一副图像,是可以从一个色彩空间切换到另一个色彩空间的,OpenCV把这个转换过程称为色彩空间类型转换。
opencv3+python3 pycharm+ win7 方法/步骤 1 灰度图除了利用函数和Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100，以及Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114经验公式之外还可用4）R=G=B5）max(R=G=B)6）绿色 人眼对绿色最敏感7）Gray = (R * 38 + G * 75 + B * 15) >> 7进行...
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它提供了许多图像处理工具。利用OpenCV提供的方法,可以快速地将灰度图像转换为彩色图像。 为了将灰度图像转换成彩色图像,首先需要安装OpenCV库。pip通常可以安装: pipinstallopencv-python-headless 下一步,可以编写一个简单的脚本,将灰度图像转换成伪彩色图像: ...
OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔Gray 和BGR↔HSV,BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY , BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV。在HSV空间中,H表示色彩/色度,取值范围 [0,179],S表示饱和度,取值范围 [0,255],V表示亮度,取值范围 [0,255]。但是...