图片的尺寸为256*256,因此sub也为256*256,共有65536个点,sub中的零值共38599个,值为1的共有26937个,加起来刚好是65536,也验证了OpenCV使用的这种转换方式,可能在计算精度上有点区别。 接下来就看看OpenCV是怎么讲灰度图转换成彩色图的,首先读入一张灰度图(就是刚刚保存的),注意应设置flags为0,代表输入的是灰度...
imshow("Gray Image", gray); imwrite("E:/Program/OpenCV/vcworkspaces/opencv_452/img/hsv.png", hsv); imwrite("E:/Program/OpenCV/vcworkspaces/opencv_452/img/gray.png", gray); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1.3 编写主函数 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <ios...
直接转成了1通道灰度图喂进去神经网络不行,因为只有1通道,必须经过如下的处理; image_np=cv2.cvtColor(image_np,cv2.COLOR_GRAY2BGR) AI代码助手复制代码 上面代码可以得到3通道灰度图,就是把灰度图的1通道复制三遍,然后就可以喂进网络了: 红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。 红外图像是...
注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换到灰度图像时,已经将颜色比例(也就是红色、绿色和蓝色之间的混合比例)丢失了,一旦丢失,将无法恢复。所以尽管可以使用这2个空间转换码将GRAY色彩空间抓好为BGR色彩空间和RGB色彩空间,但转...
img_color=cv2.imread('dog.png')# OpenCV读取的图片模式是BGR,所以如果要使用plt显示图片颜色正常就需要转换成RGB色彩空间img_color=cv2.cvtColor(img_color,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 显示图片plt.imshow(img_color) 7,均衡化RGB三个通道 彩色图片有别与灰度图的区别是有三个通道,我把三个通道分别都均衡化了,小...
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png')...
六 用四个库函数统一读取为RGB格式的实现方法 一Opencv 读取图像: importcv2# 读取彩色图像image_color=cv2.imread('image.jpg')# 读取灰度图像image_gray=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 使用cv2.imread()函数读取图像,第一个参数是图像文件的路径。
OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔Gray 和BGR↔HSV,BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY , BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV。在HSV空间中,H表示色彩/色度,取值范围 [0,179],S表示饱和度,取值范围 [0,255],V表示亮度,取值范围 [0,255]。但是...
opencv3+python3 pycharm+ win7 方法/步骤 1 灰度图除了利用函数和Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100,以及Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114经验公式之外还可用4)R=G=B5)max(R=G=B)6)绿色 人眼对绿色最敏感7)Gray = (R * 38 + G * 75 + B * 15) >> 7进行...