即对数变换可以拓展低灰度值而压缩高灰度级值,让图像的灰度分布更加符合人眼的视觉特征。 假设r≥0,根据上图中的对数函数的曲线可以看出:对数变换,将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间,同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间,从而扩展了暗像的值,压缩了高灰度的值,能够对图像中低...
的线性变换,可以将输出图像的灰度级拉伸到[100,200],灰度级范围有所增加,从而提高了对比度;2、而如果令 ,则输出图像的灰度级会压缩到[25,50],灰度级范围有所减小,则降低了对比度。 (这就是为什么我们拿到彩色图像以后往往会转化为灰度图进行处理,这位这样相当于只要处理一个通道。如果是三通道,原理是一样的) ...
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的C++代码如下: int main(int argc,char** argc){ Mat img = imread("D:/Learn/OpenCVStudy/1c.jpg");if(img.empty()) { cout<<"加载失败"<<endl;return-1;...
RGB[A]转换为灰度:Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B; HSV颜色空间 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V)。
首先是RGB2GRAY,也就是彩色图转灰度图的算法。RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式:Grey = 0.299R + 0.587G + 0.114B。直接计算复杂度较高,考虑优化可以将小数转为整数,除法变为移位,乘法也变为移位,但是这种方法也会带来一定的精度损失,我们可以根据...
(int k = 0; k < 8; k++) //CV_8UC1:其中8代表比特数,0~255;U代表无符号整型,F代表单精度浮点型; //C代表通道数;1代表灰度图像即单通道,2代表RGB彩色图像即三通道,3代表 //带Alpha通道(透明度)的RGB图像,即四通道 d[k].create(srcImage.size(), CV_8UC1); int rowNum = srcImage.rows, ...
在编程中，有时我们需要将数字转换为字母，例如将数字表示的年份转换为对应的字母表示，或者将数字编码...
cv::cvtColor是 OpenCV 中用于图像颜色空间转换的函数。它可以将一个图像从一种颜色表示方式转换为另一种颜色表示方式。常见的颜色空间转换包括灰度化、RGB 到 HSV 的转换等。 cv::cvtColor的函数签名如下: voidcv::cvtColor(constcv::Mat& src, cv::Mat& dst,intcode,intdstCn =0); ...