LEFT JOIN t_emp f ON d.CEO=f.id; ##第二步-->通过新的联合表中的数据与另一张表关联 SELECT e.name AS empName,d.deptName,f.name AS CEO FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptId=d.id LEFT JOIN t_emp f ON f.id=d.CEO; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. /*...
SELECTusers.name,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.user_id=users.id)ASorder_countFROMusers; 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用聚合 如果数据逻辑允许,可以直接对orders表进行聚合并与users表联接: SELECTusers.name,order_counts.order_countFROMusersLEFTJOIN(SELECTuser_id,COUNT(*)ASorder_countFROMordersGROUP...
2.4 减少join的表 大部分的情况下，使用count(*)是为了实时统计总数量的。但如果表本身的数据量不多...
方案一:使用子查询SELECT users.id, users.name, IFNULL(orders.order_count, 0) AS order_count FROM users LEFT JOIN ( SELECT user_id, COUNT(id) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id ) AS orders ON users.id = orders.user_id; 这样就避免了每次都要扫描整个orders表的问题,提高了查询...
使用JOIN操作连接主查询表和临时表,而不是使用IN子查询。 这样可以减少子查询的性能开销,通常会提高查询速度。 -- 创建临时表并插入数据 CREATE TEMPORARY TABLE temp_ids (id INT); INSERT INTO temp_ids VALUES (10000), (10001), ...; -- 使用JOIN进行查询 SELECT COUNT(t.id) FROM t JOIN temp_ids...
这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。 以下所有的内容均是基于,mysql5.7 + InnoDB引擎, 进行的分析。
select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 上边sql用时2.4秒(如果不加where条件只需要1秒,但是还是比不上直接查A表用时0.5秒) explain select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 结果 ...
join 过多的问题: 一方面,过多的表连接,会大大增加 SQL 复杂度。另外一方面,如果可以使用被驱动表的索引那还好,并且使用小表来做驱动表,查询效率更佳。如果被驱动表没有可用的索引,join 是在 join_buffer 内存做的,如果匹配的数据量比较小或者 join_buffer 设置的比较大,速度也不会太慢。但是,如果 join 的...
select count(*) from A where EXISTS (...) 这是两表的 count(主键) count(*) count(0) 速度上你就当没区别就好了，不要迷信某些教条的东西 a b 调换一下位置试试 SELECT count(*) FROM b LEFT JOIN c ON (b.c_id = c.c_id)LEFT JOIN a ON (b.b_id = a.b_id)...
基于临时表的JOIN:先创建临时表,然后进行JOIN操作。 应用场景 多表关联查询:当需要从多个表中获取数据并进行关联时,使用JOIN操作。 数据聚合:结合GROUP BY和聚合函数(如SUM, AVG, COUNT等)进行数据聚合查询。 查询慢的原因及解决方法 原因 索引缺失:如果没有在JOIN的列上建立索引,MySQL需要进行全表扫描,导致查询速...