在大量慢查询中,缺失索引和复杂查询是主要原因。 40%30%20%10%Performance BottlenecksLack of IndexComplex QueriesLarge Data VolumeUnnecessary Columns 六、结论 在使用LEFT JOIN进行查询时,可能会遇到性能瓶颈,尤其是在需要执行COUNT操作时。理解导致查询速度缓慢的原因是优化的第一步。通过创建适当的索引、精简查询列...
一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] 3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了...
select SUM(integral_id=1) as 'count' from integral_record group by user_id; 共13000条 查询时间:0.084s 可以看出来计算时间很长和SUM函数没什么关系,再看整个SQL除了一些SUM函数外就剩下users表左联integal_record表,我们把条件去掉,直接就写个左查询试试 select * from users u LEFT JOIN integral_r...
当驱动表A进行循环匹配的时候,数据并不会直接带入到被驱动表B,而是使用Join Buffer(连接缓存)先缓存起来,等到Join Buffer满了再去一次性关联被驱动表B,这样可以减少被驱动表B被全表扫描的次数,提升查询性能。 其伪代码实现为: for each row in table A matching range { store join column in join buffer if...
使用时LEFT JOIN,可以明确搜寻内不存在的列LEFT JOIN TABLE。范例:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 on (...) WHERE t2.not_null_column IS NULL。由于t2.not_null_column只能NULL如果没有匹配的行的条件,我们就可以停止搜索,如果我们找到一个匹配的行。 Using filesort 需要排序操作 Using where WHERE条件 ...
如果没有加group by 则会出UserCount为0外其它都是null select a.*,count(b.ID) as UserCount from erp_role as a left join erp_user as b on a.ID=b.RoleId where 1=1 and a.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间.
MySQL left join多表使用count()统计数据有误 在进行数据统计时遇到的问题 base_meeting_summary 会议表 sys_user 用户党员表 用户党员表中关联了部门id,有对应的dept_name部门名称 目的是统计每个部门的党员数和活动次数,用下面的sql但发现数据是错误的