一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] 3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了...
selectSUM(integral_id=1)as'count'fromintegral_recordgroupbyuser_id; 1. 共13000条查询时间:0.084s 1. 可以看出来计算时间很长和SUM函数没什么关系,再看整个SQL除了一些SUM函数外就剩下users表左联integal_record表,我们把条件去掉,直接就写个左查询试试 select*fromusers uLEFTJOINintegral_record mtemponu.id...
LEFT JOIN ( SELECT estate_name, COUNT( estate_name ) AS 挂牌数量 FROM beike_property WHERE estate_name IS NOT NULL GROUP BY estate_name ) AS b ON a.estate_name = b.estate_name LEFT JOIN ( SELECT CONCAT( IFNULL( estate_name, '' ), IFNULL( area_name, '' ) ) AS ea, COUNT( ...
能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢。有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。至于优化，如果你就是想查count，就根本没必要做关联查询 select count(*) from A where EXISTS (...) 这是两表的 count(主键)...
个人理解,有可能慢的原因是你的使用方式不对,建议看下本文的“表连接算法”原理。 我们来看这样一个面试场景。 面试官:“在你们的项目中,用到多表关联查询了吗?” 候选人:“嗯,每个项目都用到了。” 面试官听了似乎有些愤怒,说:“多表关联查询这么慢,为什么你们还要用它,那你们项目的性能如何保障呢?”...
sqlCopy code SELECT c.id, c.name, COUNT(DISTINCT o.id) AS order_count, SUM(o.total_...
根据查询时间进行排序,并且带有left join的20条SQL: mysqldumpslow -s t -t -g "left join" /path/show.log 当然还有其他相关的MySQL慢查询分析日志工具,例如mysql profiles或者pt-query-digest也可以专门进行分析。有兴趣的小伙伴可以搜搜看。 执行计划分析慢SQL ...
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) ...