例如上面的 SQL,左表 1W 条数据,右表 400 多条数据,在 host_sn 字段上都有索引,查询竟然用了近 900ms,怎么会这么慢? mysql>explainSELECTCOUNT(*)from app_bind_rel t left join app_config_control_sn p on t.host_sn=p.host_sn;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+--...
LEFT JOIN t_emp f ON d.CEO=f.id; ##第二步-->通过新的联合表中的数据与另一张表关联 SELECT e.name AS empName,d.deptName,f.name AS CEO FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptId=d.id LEFT JOIN t_emp f ON f.id=d.CEO; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. /*...
sql:select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id=a.user_id; mysql> select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id=a.user_id; +---+---+---+ | id | name | action | +---+---+---+ | 1 | duan | jump | #1 |...
SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o...
(2)MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。 InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。 金手指:与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是...
LEFT JOIN ( SELECT estate_name, COUNT( estate_name ) AS 挂牌数量 FROM beike_property WHERE estate_name IS NOT NULL GROUP BY estate_name ) AS b ON a.estate_name = b.estate_name LEFT JOIN ( SELECT CONCAT( IFNULL( estate_name, '' ), IFNULL( area_name, '' ) ) AS ea, ...
使用Left Join的Mysql查询太慢了 带有left join和"not exists“的JPA查询 Union和Left Join上的SQL查询 使用left join查询和匹配MySQL中的JSON字段 当我使用left join fetch时,@EmbeddedId会导致额外的selects SQL查询Group by Count和Left Join表 Hibernate查询语言中的LEFT JOIN 正确使用PostgreSQL查询中的LEFT JOIN...
sqlCopy code SELECT c.id, c.name, COUNT(DISTINCT o.id) AS order_count, SUM(o.total_...
select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 上边sql用时2.4秒(如果不加where条件只需要1秒,但是还是比不上直接查A表用时0.5秒) explain select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 结果 ...
通过sql慢查询日志,发现在这条sql执行前,spring框架自动执行了一个select count(0) from (...)的操作来做分页,但是所以导致查询时间是理论上的2倍 再次与开发确定,不用框架的自动分页功能,改为代码层手动分页 结果修改框架的分页,app查询时间达到2秒内,已基本得到解决 3.4 ...