使用COUNT(*)而不是COUNT(column_name),如果不需要NULL值进行计数,可以选择只计数某一列: SELECTCOUNT(*)FROMtable1 t1LEFTJOINtable2 t2ONt1.id=t2.foreign_idWHEREt1.some_columnISNOTNULL; 1. 2. 3. 4. 3. 使用 EXISTS 代替 LEFT JOIN 在某些情况下,使用EXISTS查询可能会更加高效,特别是在只需要检查...
例如上面的 SQL,左表 1W 条数据,右表 400 多条数据,在 host_sn 字段上都有索引,查询竟然用了近 900ms,怎么会这么慢? mysql>explainSELECTCOUNT(*)from app_bind_rel t left join app_config_control_sn p on t.host_sn=p.host_sn;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+--...
sql:select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id=a.user_id; mysql> select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id=a.user_id; +---+---+---+ | id | name | action | +---+---+---+ | 1 | duan | jump | #1 |...
SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o.id = u.office_id LEFT JOIN sys_user customerSalesServiceUser ON customerSalesService...
(2)MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。 InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。 金手指:与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是...
sqlCopy code SELECT c.id, c.name, COUNT(DISTINCT o.id) AS order_count, SUM(o.total_...
SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o.id = u.office_id LEFT JOIN sys_user customerSalesServiceUser ON customerSales...
通过sql慢查询日志,发现在这条sql执行前,spring框架自动执行了一个select count(0) from (...)的操作来做分页,但是所以导致查询时间是理论上的2倍 再次与开发确定,不用框架的自动分页功能,改为代码层手动分页 结果修改框架的分页,app查询时间达到2秒内,已基本得到解决 3.4 ...
SELECT * FROM t2 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t1 WHERE Left outer join: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1 Right outer join: SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1 应用程序表连接算法 接下来开始聊重头戏了,我们看一下,如果真的禁止使用SQL语句进行多表关联...