EXPLAINSELECTu.user_id,u.name,COUNT(o.order_id)ASorder_countFROMusers uLEFTJOINorders oONu.user_id=o.user_idGROUPBYu.user_id; 1. 2. 3. 4. 这个命令将显示查询的执行计划,帮助我们识别查询中的优化空间。 旅行图 在处理复杂查询时,优化的旅程就像一次旅行。从开始的数据准备到最终的结果展示,每一...
小表驱动大表,写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式,省去mysql优化器自己判断的时间 straight_join解释:straight_join功能同join类似,但能让左边的表来驱动右边的表,能改表优化器对于联表查询的执行顺序。 比如:select * from t2 straight_join t1 on t2.a = t1.a...
InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出 来,然后累积计数。 我们都知道MySQL一般主要用到的引擎就是InnoDB 引擎,如果说要大幅度提升InnoDB 表的 count 效率,主要的优化思路:自己计数 ( 可以借助于 redis 这样的数据库进行, 但是如果是带条件的 count 又比较麻烦了 ) 。
LEFT JOIN tb_user u ON a.`user_id` = u.`Id` LEFT JOIN tb_sys_user su ON su.id = a.`handle_userid` ORDER BY a.`status` DESC, a.create_time DESC ---count优化前sql--- ---count优化后sql--- SELECT COUNT(a.id) FROM tb_phoneback_apply a <if test="userName != ...
简介:MYSQL性能调优06_分页查询优化、JOIN关联查询优化、in和exsits优化、count(*)查询优化(一) ①. 分页查询优化 ①. 坏境准备 表示从表 employees 中取出从 10001 行开始的 10 行记录。看似只查询了 10 条记录,实际这条 SQL 是先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,然后读到后面 10 条想要的数据...
2.1.1 COUNT并行在SQL引擎中的实现 (1)SQL引擎层在优化阶段判断SQL是否为简单的COUNT,记录在变量“JOIN:: select_count”中,变量的定义参见下方代码。 /* When join->select_count is set, tables will not be optimized away. The call to records() will be delayed until the execution phase and the c...
EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比 EXISTS子查询往往也可以用JOIN来代替,何种最优需要具体问题具体分析 count(*)查询优化 -- 临时关闭mysql查询缓存,为了查看sql多次执行的真实时间 set global query_cache_size=0; set global query_cache_type=0; ...
2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果...
### MySQL JOIN性能优化基础概念 MySQL中的JOIN操作用于将两个或多个表中的行组合起来,基于这些表之间的相关列。JOIN操作的性能优化是数据库管理中的一个重要方面,因为它直接影响到...