前面提到的 Block Nested-Loop Join 和 Hash Join,都是MySQL自己内部实现的优化,如果没有其他更好的算法,那么基于这两种算法基础上的表关联慢SQL,人为干预改进的可能性,是不是就微无其微了。 我们仔细分析一下前面这两种算法的特点,Block Nested-Loop Join 的改进是降低了表扫描次数, Hash Join的改进是降低了数...
-- 将employees,dept_manager , departments 3个表进行内连接即可 select e.emp_no,e.first_name,e.last_name,d.dept_name from employees e inner join dept_manager dm on e.emp_no = dm.emp_no inner join departments d on dm.dept_no = d.dept_no; 1. 2. 3. 4. 我们来看一下3个表的大...
1. Join关键字,就是把多个表连接起来 而on和where都是条件,但是针对的对象不一样 1.1. 关键字On是指怎样把两个表连接起来,如:on a.name = b.name 是一行一行的比较,然后联合起来,此时并没有判断where子句的内容 1.2. 关键字Where是针对所有表联合起来的最终的数据,所以说它们的作用是不一样的 2. 适当的...
2.对limit分页问题的性能优化方法 利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。 因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候...
desc select * from t left join t1 on t.id = t1.id left join t2 on t2.x > t2.id;参...
如果直接使用 join 语句,MySQL优化器可能会选择表 t1 或者 t2 作为驱动表,这样会影响我们分析sql语句的过程,所以我们用 straight_join 让mysql使用固定的连接方式执行查询 select* from t1straight_join t2on(t1.common_field = t2.common_field) 运行时间为0.035s ...
select * from table1 t1 join table1 t2 on t1.column1 = t2.column2;交叉连接 -- 使用cross join关键字 select * from table1 cross join table2;-- 省略关键字，直接用逗号分隔表名 select * from table1, table2;mysql join的执行原理和优化策略 当我们在mysql中执行一个join查询时，mysql会根据...
以下是一些利用MySQL JOIN 来优化提速的方法:1. 使用合适的索引:保证连接字段上有索引可以帮助减少连接的时间。另外,也可以考虑使用覆盖索引,即索引包含了所有查询需要的字段,这样不需要再去...
DROP INDEX idx_type ON t2; -- 两个表都没有索引 EXPLAIN SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.type=t2.type; +---+---+---+---+---+---+ | id | table | type | key | rows | Extra | +---+---+---+---+---+---...