Block Nested-Loop Join:上面第一种算法是每次拿驱动表一条去扫描非驱动表全表,缺点非常的明显,为什么不一次在驱动表拿一批,然后在去扫非驱动表一次呢,所以就出现了这种算法,每次拿驱动表的一批数据,然后去扫一次非驱动表,当然是这一批越大越好了,减少IO,所以就出现了,join buffer缓冲区,适当的增大join buffer是...
classJOIN{boolstreaming_aggregation{false};//是否使用流式聚合来处理分组操作boolgrouped;//标记查询是否包含GROUPBY子句boolimplicit_grouping;//表示是否隐式分组boolgroup_optimized_away{false};//标记是否将GROUPBY子句优化掉了。enumORDERED_INDEX_USAGE{ORDERED_INDEX_VOID=0,//Noorderedindexavail.ORDERED_INDEX_...
前面提到的 Block Nested-Loop Join 和 Hash Join,都是MySQL自己内部实现的优化,如果没有其他更好的算法,那么基于这两种算法基础上的表关联慢SQL,人为干预改进的可能性,是不是就微无其微了。 我们仔细分析一下前面这两种算法的特点,Block Nested-Loop Join 的改进是降低了表扫描次数, Hash Join的改进是降低了数...
优化算法了解:嵌套循环-NLJ(Nested-Loop Join)、块嵌套循环-BNLJ(Block Nested-Loop Join)、MRR(mUlti Range Read)、批量键值访问-BKA(Batched Key Access Join)、Hash Join(mysql 8.0后引入) NLJ 最基础的算法,相当于只实现了功能,没考虑性能 BNLJ 利用缓存将t1,t2的join结果存入缓存 缓存默认256K,show vari...
6.7.1 优化COUNT()查询 COUNT()的作用 关于MyISAM的神话 简单的优化 使用近似值 更复杂的优化 6.7.2 优化关联查询 6.7.3 优化子查询 6.7.4 优化GROUP BY和DISTINCT 优化GROUP BY WITH ROLLUP 6.7.5 优化LIMIT分页 6.7.6 优化SQL_CALC_FOUND_ROWS 6.7.7 优化UNION查询 6.7.8静态查询分析 6.7.9 使用用户自...
1.3明确的优化目标 1.4 慢查询的优化思路 从explain执行计划入手 永远用小结果集驱动大的结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列,不要用select * 仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 小心使用order by,group by,distinct 语句 ...
3.3 内连接 内连接(INNER JOIN)主要通过设置连接条件的方式,来移除查询结果中某些数据行的交叉连 接。简单来说,就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。 内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表,并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条 件,INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的,两者可以...
SQL语法优化 1.查询语句的精确化 编写查询语句时,应尽量避免使用SELECT *,而是明确指定所需的列名。这不仅减少了数据传输量,还能减少不必要的索引扫描。另外,使用JOIN代替子查询可以提高查询效率,尤其是在处理复杂的数据关联时。 在MySQL数据库优化中,查询语句的精确化是一个重要的环节,它可以显著提高数据库操作的效率...
SQL 优化后:执行时间 30ms! SELECT a.taskUniqueId, reportTime FROM task_log_info a JOIN (SELECT taskUniqueId, max(id) AS id FROM task_log_info GROUP BY taskUniqueId ) tmp ON a.id=tmp.id AND reportTime>='2024-04-07' 注意:id和reporttime...