LEFT JOIN left_table l ON m.id = l.main_id GROUP BY m.id 在这个查询语句中,加了聚合函数 MAX 和分组的关键词 GROUP BY。 通过GROUP BY m.id 来确保按照 main_table 的 id 对结果进行分组,对每个组使用 MAX 函数处理 some_column。 优点: 该查询确保 main_table 中的每一行都在结果中展示,无论...
mysql> EXPLAIN SELECT film.film_id,film_actor.actor_id -> FROM sakila.film -> INNER JOIN sakila.film_actor USING(film_id) -> WHERE film.film_id = 1; 1. 2. 3. 4. MySQL分两步来执行这个查询,也就是上面执行计划的两行输出。 第一步先从film表找到需要的行。因为在film_id 字段上有主键...
1)由上面的结论可以看出,首先确定驱动表非常关键,否则容易出现Using filesort、Using temporary,驱动表变来变去的也没办法优化,可以使用STRAIGHT_JOIN强制指定驱动表,缺点是STRAIGHT_JOIN的结果跟inner join是一样的,会对结果进行过滤,而不是像left join 那样。 2)如果要优化Using filesort排序字段需要是驱动表的字段...
执行group by以及分组语句,(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用别名) 执行having select列表 执行distinct去重复数据 执行order by字句 执行limit字句 多表联合查询优化建议 1、使用显示连接left join(right join,inner join),尽量避免隐式连接(where逗号连接表 ... and ... and ...)这类写法,假设三...
order by t.update_at desc limit 20; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这样得到的结果是没有重复的,可以去掉group by语句,执行计划如下: 可以看到临时表已经没有了,但是更重要的是查询出的结果要比left join连接查询的结果少上几倍甚至几十倍,优化后的查询时间在100ms以下,满足公司要求。
那么如何优化left join:1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表2、右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上(ref,eq_ref,const,system)3、无视以上两点,一般不要用left join~~!
二、优化 现在的理解数据库优化有四个维度,分别是: 硬件升级、系统配置、表结构设计、SQL语句及索引。 那优化的成本和效果分别如下: 优化成本:硬件升级>系统配置>表结构设计>SQL语句及索引。 优化效果:硬件升级由下图可以看出性价比排名也是硬件升级 编辑
1)、频繁出现在where条件字段,order by排序,group by分组的字段可考虑建立索引;where与order by冲突时优先where; 2)、select频繁查询的列,可考虑创建联合索引(覆盖索引,不回表); 3)、多表join关联查询,on字段两边的字段尽量都要创建索引; 4)、表记录很少不要创建索引(因为索引有存储、修改、删除的开销,通常表数...
id ) boxCount FROM tb_point a LEFT JOIN tb_box b ON a.id = b.point_id GROUP BY a.NAME 前面在https://www.jianshu.com/p/95e50fd017ea文章中有提到这个问题,是直接修改sql_mode将 ONLY_FULL_GROUP_BY直接干掉。但是在《高性能mysql》中有一段话是这样的: image.png 作者并不提倡这么干,...