用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。 示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l.main_id 在这个查询语句中,main_table 是主表,left_table 是子表...
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程...
使用多个左连接优化MySQL查询是一种提高查询性能的方法,它可以减少查询中的子查询和临时表的使用,从而提高查询效率。 在MySQL中,左连接是指将一个表的所有记录与另一个表中匹配的记录进行连接,即使...
INNER JOIN 通常性能较好,因为只返回匹配的记录。 INNER JOIN:仅返回两个表中匹配的行。 LEFT JOIN:返回左表中所有行,以及右表中匹配的行。 RIGHT JOIN:返回右表中所有行,以及左表中匹配的行。 2)、优化 WHERE 子句:减少查询结果集的大小,可以有效提高关联查询的性能。在 WHERE 子句中添加筛选条件,以尽可能地...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
limit 20; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这样得到的结果是没有重复的,可以去掉group by语句,执行计划如下: 可以看到临时表已经没有了,但是更重要的是查询出的结果要比left join连接查询的结果少上几倍甚至几十倍,优化后的查询时间在100ms以下,满足公司要求。
(1)对于要求全面的结果时,我们需要使用连接操作(LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN); (2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他最好不要使用NULL。
在使用 MySQL 进行 3 张表的 left join 查询时发现查询速度特别慢，可以尝试以下几种优化方法：确保被...
联表查询中on和where的区别: 1.on在内连接中可省略,外连接不可省略; 2.on在内连接中执行效果和外连接执行效果不同;left join...on查询不能过滤掉左表中的数据,而内连接on查询可以过滤掉全局数据。 3.外连接中on和where不同,on筛选笛卡尔积过滤条件,where筛选具体业务...
返回的结果集是A表和B匹配的行。 A表或者B表哪个表是驱动表(主表)或者被驱动表(从表)由查询优化器决定。 左连接(LEFT JOIN) 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外,还返回左表中不满足条件的行。 #实现查询结果是A SELECT 字段列表 FROM A表 LEFT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句; 结...