inner join和 left join差不多,都需要优化右表。而 right join需要优化左表。 四.三表连接 那三个表又该如何优化呢?三个都无索引的时候,sql查询语句如下: select * from class left join book on class.card=book.card left join phone on book.card = phone.card limit 10000 查询时间: 还在可以接受的范...
用MySql 查询多个表的数据时,我都会确定一张主表,然后用主表的主键去关联子表的外键进行左连接 left join,最后再把需要的字段一一查出来。 示例1: SELECT m.id, L.some_column FROM main_table m LEFT JOIN left_table l ON m.id = l.main_id 在这个查询语句中,main_table 是主表,left_table 是子表...
EXPLAINSELECTu.user_id,u.name,COUNT(o.order_id)ASorder_countFROMusers uLEFTJOINorders oONu.user_id=o.user_idGROUPBYu.user_id; 1. 2. 3. 4. 这个命令将显示查询的执行计划,帮助我们识别查询中的优化空间。 旅行图 在处理复杂查询时,优化的旅程就像一次旅行。从开始的数据准备到最终的结果展示,每一...
INNER JOIN 通常性能较好,因为只返回匹配的记录。 INNER JOIN:仅返回两个表中匹配的行。 LEFT JOIN:返回左表中所有行,以及右表中匹配的行。 RIGHT JOIN:返回右表中所有行,以及左表中匹配的行。 2)、优化 WHERE 子句:减少查询结果集的大小,可以有效提高关联查询的性能。在 WHERE 子句中添加筛选条件,以尽可能地...
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
查找发现原因是order by条件create_time列未加索引,导致做了一次全表扫描 于是增加上create_time索引 优化结果 sql执行时间变为0.068s 再次说明正确的索引才是王道 3.5 优化后记 其实sql中还有几个可以优化的地方,比如: 4个left join中的3个可以改成inner join ...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
user_action表: user_id | action ——— 1 | jump 1 | kick 1 | jump 2 | run 4 | swim sql: 代码语言:javascript 复制 select id,name,action from userasu left join user_action a on u.id=a.user_id result: id | name | action ———– 1 | libk | jump ① 1 | libk | kick...
那么如何优化left join:1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表2、右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上(ref,eq_ref,const,system)3、无视以上两点,一般不要用left join~~!