因为join 方式需要distinct ,没有索引distinct消耗性能较大 所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差? b.无索引的情况下大表驱动小表 in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 exists稍微好一点 超不过5% 但是inner join 优于使用了 join buffer 所以快很多 如果left join 则最慢 三、order by 查询优化 1...
mysql> select tb*_course.course_*name,tb*_students_*info.age from tb*_course c* *ross join tb_*studeents*_info where tb_*course.id = tb*_students_*info.course*_* *id and tb_*course.course*_name = 'Java* *a';* *+---+---+* *| course_*name | age |+---+---+ | Ja...
left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 。 right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。 inner join(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行。 二、left join一对一和一对多 1、一对一关联表查询 业务逻辑1有两张表,一张商品表、一张商品订单...
mysql牺牲了group by来增加left join的速度(前提是加了索引)。 user表:10万数据 实例1: 200秒左右 SELECTU.id, A.favorite_countFROM(SELECTidfromuser) ULEFTJOIN(-- 点赞数SELECTfavorite_byASuser_id,SUM(favorite_count)ASfavorite_countFROMfavoriteGROUPBYfavorite_by ) AONU.id=A.user_idLEFTJOIN(-- ...
插曲:查询Linux性能参数 top、htop、free -m、df -hl 三、SQL手写顺序 select distinct from <left_table> <join_type> join <right_table> on <join_condition> group by <group_by_list> having <having_condition> order by <order_bu_list> limit <limit_...
第二种 max + left join + group by,也算简洁明了,直接在主查询中进行聚合操作,减少复杂度,适合需要获取简单聚合结果的场景。如果需要的不是聚合值而是其他条件下的单条记录,这种查询可能就无法满足需求。另外,在某些数据库系统中,使用 GROUP BY 可能会影响性能,尤其是在大数据集下。
mysqldumpslow -s t -g 'left join'/var/lib/mysql/192-slow.log 2.2 Explain分析sql执行计划 当一个sql需要进行优化时,可以从一下几个方面进行考量: 表的读取顺序。(对应id,越大优先级越高越早执行) 数据读取操作的操作类型。(对应select_type)
使用left join和let将SQL查询转换为LINQ 使用group by或join的mysql查询 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 使用LEFT JOIN实现多表查询 1.问题 最近,发现车间在使用条码打印系统打印的时候,为了打印条码,从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中,然后根据事先设置的模板进行批量打印,这种重复性的CTRL+C和...
当使用 left join 时,左表是驱动表,右表是被驱动表; 当使用 right join 时,右表是驱动表,左表是被驱动表; 当使用 inner join 时,mysql 会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表; 驱动表索引不生效,非驱动表索引生效 保证小表是驱动表很重要。