在MySQL中,LEFT JOIN(或称为LEFT OUTER JOIN)和JOIN(通常指的是INNER JOIN)是两种常用的连接类型,它们在结果集和性能方面存在一些差异。以下是对这两种连接类型的详细分析: 1. LEFT JOIN的工作原理 LEFT JOIN返回的是左表中的所有记录,以及右表中满足连接条件的记录。如果右表中没有满足连接条件的记录,结果集中...
JOIN的用途是联接两个表,而不是判断一个表的记录是否在另一个表。 编程建议: (以下三条建议中EXISTS和IN同时代指肯定式逻辑和加NOT后的否定式逻辑) 如果查询条件是单字段主键(有索引且不允许NULL),则EXISTS和IN的性能基本一样,IN的查询通常写法简单、逻辑直观。 如果查询条件涉及多个字段,则最好选择EXISTS,千万...
(1)首先关于on和where的用法,如果直接把where里面的条件拿到on里面去,结果是跟原来的不一致的,所以博主说的“在使用Left (right)join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行”是不成立的,因为筛选条件放在on或者where,产生的是不同的结果,不能说为了性能就把where中的条件放到on中。 可参...
因为join 方式需要distinct ,没有索引distinct消耗性能较大 所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差? b.无索引的情况下大表驱动小表 in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 exists稍微好一点 超不过5% 但是inner join 优于使用了 join buffer 所以快很多 如果left join 则最慢 三、order by 查询优化 1...
LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。 RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。 注意:mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join. ...
针对以上问题,可以采取以下措施来优化查询性能: 建立合适的索引:通过分析查询语句和数据表结构,确定需要建立的索引字段,并使用Mysql的CREATE INDEX语句来创建索引。 使用合适的连接方式:根据实际需求,选择合适的连接方式,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,避免不必要的连接操作。
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
LEFT JOIN B b ON a.JOB_ID = b.ID 耗时:3.712s rows字段代表这个步骤相对上一步结果每一行需要扫描的行数,可以看到这个sql需要扫描的行数为22711*1230, 这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了(select * from a, b)。 MySQL对JOIN的处理采用了一种叫做BLOCK Nested-Loop 的算法。 Block Nested-Loop 算法是...
FROM cams_stru_info t1 LEFT JOIN cams_mainframerel t2 ON t1.stru_id =t2.stru_id WHERE t1.stru_state="1";这个SQL 是非常简单的,关联条件 stru_id 在两张表中都是主键或者主键的第一个字段:而把left join 转化成 inner join 后,SQL的效率很高:...