通过本次实验和分析，我们可以得出结论：在数据量较小的情况下，使用JOIN可以获得更好的查询效果。但是，在数据量较大且存在查询数据量过大的情况下，使用IN子查询可能更具优势，但也需要考虑到SQL语句过长等问题。因此，解决查询性能问题并非只有JOIN和IN这两种选择，我们需要根据具体需求和场景来选择合适的查询方法，...
LEFT JOIN `branch_role` ON `branch_role`.`id` = `user`.`role_id` LEFT JOIN `branch_region` ON `branch_region`.`branch_id` = `branch_role`.`branch_id` LEFT JOIN `orders` o ON `branch`.`id` = `o`.`supplier_id` WHERE branch.id NOT IN (select supplier_id from signing where...
数据量不到万级别，join 和 in 差不多；数据量达到万级别，非并发场景，in 更快，并发场景 join 更快；数据量达到十万/百万级别，非并发场景，in 过长，并发场景 join 更快。下面是楼仔给出的一些建议。当数据量比较小时，建议用 in，虽然两者的性能差不多，但是 join 会增加 sql 的复杂度，后续再变更，会...
-- 比较 IN 嵌套查询的性能EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREuser_idIN(SELECTidFROMusersWHEREname='Alice');-- 比较 JOIN 查询的性能EXPLAINSELECTorders.*FROMordersJOINusersONorders.user_id=users.idWHEREusers.name='Alice'; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用EXPLAIN可以让你看到 MySQL 如何执行查询,并且提供...
使用JOIN的查询 代码语言:javascript 复制 SELECTusers.username,orders.order_idFROMusersJOINordersONusers.user_id=orders.user_idWHEREusers.user_idIN(1,2,3,4); 使用IN的查询 代码语言:javascript 复制 SELECTusernameFROMusersWHEREuser_idIN(1,2,3,4); ...
INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。 LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。 RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。
BNL块嵌套循环外表选择和Hash Join构建输入表选择 示例演示说明：改写为IN或EXISTS 关于JOIN的其它知识点 ...
mysql 效率 inner join 与 where in --report 123.77k行 report_loss 620 行--inner join ;report_loss 索引 all report 索引 eq_ref ;--total 0.01118sEXPLAINSELECT*FROMreportINNERJOINreport_lossONreport.id=report_loss.ReportId;--inner join 前进行处理 ; report_loss 索引 index report 索引 eq_ref...
join 基本语法 MySQL 中常见的有三种用法：select * from table1 inner join table2 on condition ...