一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] 3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了...
select count(*) from product p inner join unit u on p.unit_id = u.id inner join brand b ...
语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 例如: SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id= dept.id; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id= dept.id; 内连接查询: 从哪些表中查询数据 条件是什么 查询哪些字段 外链接查询: 左外连接: 语法:select 字段列表...
MySQL中的JOIN操作用于将两个或多个表中的行组合起来,基于这些表之间的相关列。JOIN操作的性能优化是数据库管理中的一个重要方面,因为它直接影响到查询的响应时间和系统资源的利用。 相关优势 数据整合:JOIN允许将来自不同表的数据整合在一起,提供更丰富的数据视图。 灵活性:支持多种类型的JOIN(如INNER JOIN, LEFT...
2、单表查询,开启慢查询日志,定位慢查询的SQL语句 3、单表查询,数据库压力转移到Java后台 4、单表查询,where 查询条件数量 + 查询条件顺序 5、单表查询,返回值和关键字大写优化(select *,limit) 6、单表查询:计数优化,不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*) 7、单表查询:去重优化,能用GROUP...
12个MySQL慢查询的原因分析「建议收藏」 1. SQL 没加索引 很多时候,我们的慢查询,都是因为没有加索引。如果没有加索引的话,会导致全表扫描的。因此,应考虑在 where 的条件列,建立索引,尽量避免全表扫描。 反例: select * from user_info where name =’捡田螺的小男孩公众号’ ;...
区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少。唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录。
彻底根除MySQL慢查询的12个问题 前言 日常开发中,我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢?今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因,以及对应的解决方法。 一、SQL没加索引 1、反例 select * from user_info where name ='dbaplus社群' ;...
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是...