一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] 3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了...
为了优化上述查询,我们可以使用JOIN语句来替代子查询。以下是一个优化后的查询示例: SELECTu.id,u.name,COUNT(o.user_id)ASnum_ordersFROMusers uLEFTJOINorders oONu.id=o.user_idGROUPBYu.id,u.name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在优化后的查询中,我们使用了LEFT JOIN来关联两个表,并且使用了COUNT函...
例如上面的 SQL,左表 1W 条数据,右表 400 多条数据,在 host_sn 字段上都有索引,查询竟然用了近 900ms,怎么会这么慢? mysql>explainSELECTCOUNT(*)from app_bind_rel t left join app_config_control_sn p on t.host_sn=p.host_sn;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+--...
使用合适的连接方式:根据实际需求,选择合适的连接方式,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,避免不必要的连接操作。 优化查询语句:简化查询语句,减少不必要的操作,避免使用子查询或者复杂的逻辑操作。 分页查询:如果查询结果较大,可以考虑使用分页查询,每次查询一部分数据,减少查询的负担。 数据库优化:对数据库进行...
COUNT ( estate_name ) AS 成交数量 FROM crawler_publish_property WHERE [status] = 1 GROUP BY estate_name, area_name ) AS c ON a.ea = c.ea 可以看到2句sql除了函数上的区别,其他地方基本没有区别。 为什么使用MySQL lift join 查询速度过慢 ...
通过sql慢查询日志,发现在这条sql执行前,spring框架自动执行了一个select count(0) from (...)的操作来做分页,但是所以导致查询时间是理论上的2倍 再次与开发确定,不用框架的自动分页功能,改为代码层手动分页 结果修改框架的分页,app查询时间达到2秒内,已基本得到解决 3.4 ...
Mysql left join 查询速度慢的坑 最近反映接口加载变慢的情况,查了一下原因发现是sql语句中的问题, 1.先对sql做精简,测试几次过后发现 left join depot_feed_details 对效率影响特别大,问题已定位。 2.是不是索引问题,但是回头一想,我那张表的数据也就几千,理论上不应该这么慢的,也没到加索引的地步。
select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 上边sql用时2.4秒(如果不加where条件只需要1秒,但是还是比不上直接查A表用时0.5秒) explain select count(*) from X A left join Y B on A.verify_user_id=B.user_id where A.state='2' 结果 ...
MySQL关联查询 COUNT数据不准确 前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求,同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题,出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...问题出现的原因 MySQL在进行...