【1】先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE(查询时不使用缓存); 【2】where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高; 【3】explain查看执行计划,是否与2预期一致(从锁定记录较少的...
使用索引:为需要进行count查询的字段添加合适的索引,以加快查询速度。 使用缓存:将查询结果缓存在内存中,以减少数据库的访问次数。 优化查询语句:通过优化查询语句的写法,减少不必要的IO操作,提高查询效率。 4.代码实现 下面是每一步需要做的具体操作,以及相应的代码实现。 4.1 使用索引 为需要进行count查询的字段添加...
1，Server通过执行器调用InnoDB的查询接口，尝试获取第一条数据；2，InnoDB引擎在二级索引上找到第一条记录，并返回给Server层。注意：这里虽然使用count(*)查询，但是并不需要到聚簇索引上回表，因为最终的目的是统计聚合后的行数，回表并没有什么意义。InnoDB会给Server返回一个常数0，表示这一行记录有效。3，Server...
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。
查询速度慢的 原因是什么? innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量。 解决方案一:使用索引查询数据 我们添加了添加查询 WHERE url_id > 0,查询速度20s就出来结果了...
explain select count(1), uid from t_dir_user where dir_id in (1803620,4368250,2890924,2033475,3038030) group by uid;使用explain分析时，会发现这个查询是使用到索引的，且Extra 那一栏会出现下面的信息。Using index condition; Using temporary; Using filesort 上述信息代表了查询是使用到了索引来做...
查询速度慢的 原因是什么? innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量。 解决方案一:使用索引查询数据 我们添加了添加查询 WHERE url_id > 0,查询速度20s就出来结果了...
二、COUNT()查询可能遇到的问题 全表扫描 如果没有合适的索引,COUNT()查询可能会导致全表扫描,这将非常耗时,特别是对于大规模数据的表。 大数据量 当表中的数据量非常大时,COUNT()查询可能会消耗大量的系统资源,导致数据库性能下降。 复杂查询条件 如果COUNT()查询带有复杂的查询条件,可能会增加查询的执行时间。
count(1)同样遍历整张表，但不取值，server层对返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为空的...