MySQL数据库中的count操作在处理大量数据时可能会变得很慢。这是因为count操作需要扫描整个表并计算行数。但是,你可以采取一些优化措施来提高count操作的性能。 1. 使用索引:确保查询的...
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不同count函数的性能差异 经常有小伙伴纠结count(*)、count(1)、count(主键)、count(非索引列)的性能差异。通过上文我们可以知道，使用count(*)时，InnoDB引擎返回的是常数0，那么自然count(1)返回的也是常数，这两个性能可以看作是一致的。对于count(主键)，由于二级索引树上直接保存着主键id，所以不会有回表的...
一、查询慢的原因 1、网络 (1)网络丢包,重传 这个比较容易理解。当SQL 从客户端发送到数据库,执行完毕,数据库将结果返回给客户端,这个将数据返回给客户端的过程本质是网络包传输。因为链路的不稳定性,如果在传输过程中发送丢包会导致数据包重传,进而增加数据传输时间。从客户端来看,就会觉得SQL 执行慢。
count(index) 这里选取biz_type索引字段。 count(无索引) 小结: count(index) 会使用当前index指定的索引。 count(无索引) 是全表扫描,未走索引。 count(1) , count(*), count(id) 一样都会选择idx_biz_type索引 必要知识点 mysql 分为service层和引擎层。
二.慢查询基础:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据,但这并不常见。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效的查询,我们发现通过下面两个步骤来分析总是很有效: ...
5. 结果可以缓存在查询缓存中 所以,一般情况下count(id)的性能会优于count(* ),查询速度更快,对数据...
首先 count函数是sql(Structured Query Language)中的一个聚合函数，用来统计满足“条件”数据的行数。