1. 添加索引 确保在orders表的user_id列上添加索引,这样可以加速查询过程。 CREATEINDEXidx_user_idONorders(user_id); 1. 2. 使用子查询 可以考虑使用子查询来减轻主查询的负载,提升性能。 SELECTusers.name,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.user_id=users.id)ASorder_countFROMusers; 1. 2. 3. 4. ...
这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。
通过上文我们可以知道，使用count(*)时，InnoDB引擎返回的是常数0，那么自然count(1)返回的也是常数，这两个性能可以看作是一致的。对于count(主键)，由于二级索引树上直接保存着主键id，所以不会有回表的操作。由于InnoDB返回到Server的是主键id，而如果主键id又恰巧比较大，比如是一个较长的字符串时，性能会产生...
MySQL数据库中的count操作在处理大量数据时可能会变得很慢。这是因为count操作需要扫描整个表并计算行数。但是,你可以采取一些优化措施来提高count操作的性能。 1. 使用索引:确保查询的...
想必你不会在说，count(*)执行效率是最慢的了吧，经过mysql优化后的count(*)的执行效率和count(1)...
count(*) 、 count(常量) 是直接统计表中的总行数,效率较高。 而count(id) 还需要把数据返回给MySQL Server端进行累加计数。 最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。 四种计数的查询性能从高到低,依次是: count(*) ≈ count(常量) > count(id) > count(字段) ...
导读:我想你平时在开发系统的时候,你可能会经常统计一些表的总记录数。比如你平时在维护者某个电商系统的订单表,某天你们老板来找你,说让你给他查一下开公司到现在所有订单数。 你肯定会想到利用count聚合函数去统计。我想你的SQL应该是这样的:select count(*) from order;那你是否想过,如果订单表很大的话这条...
count的实现方式 在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）。InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。为什么InnoDB...
select count(name) from t_order;这条语句是统计「 t_order 表中，name 字段不为 NULL 的记录」有...