如果表数据量太大,一次性对整个表进行`count`操作比较耗时,可以考虑分批查询。将表数据按照一定的规则进行分片,分批计算`count`结果,最后累加得到最终结果。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[查询count慢问题] B --> C[分析问题原因] C --> D[优化方法] D --> E[添加索引] D -...
【1】先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE(查询时不使用缓存); 【2】where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高; 【3】explain查看执行计划,是否与2预期一致(从锁定记录较少的...
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。
继续分析: 但是既然直接在缓存命中后即可返回count()结果,为什么仍然这么慢? 这里便引出mysql buffer pool这个概念. (详细原理可再查再学) 最终解决: 最终,发现 1. mysql buffer pool只有 512M。 调整为 2G后, 该条count(主键) sql性能便提升飞速。 2. mysql表中总数据量440W+, 失效数据很多,执行sql工单,...
5. count(*)的统计结果不能缓存在查询缓存中,每次查询都需要重新计算。而count(id)的结果可以缓存,...
count的实现方式 在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）。InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。为什么InnoDB...
这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...
count(*)很慢的原因是什么 这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。 以下所有的内容均是基于,mysql5.7 + InnoDB引擎, 进行的分析。
执行 count查询时，MySQL不需要查看任何表行数据，而是将预先计算的行数立即返回， 因此查询速度快。