在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）。InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。为什么InnoDB不将总数存起来？
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。
5. count(*)的统计结果不能缓存在查询缓存中,每次查询都需要重新计算。而count(id)的结果可以缓存,下...
用select count(*) from tb_user 耗时0.739s 需要注意的是,并不是带了*就把所有值取出来,而是mysql做了专门的优化,count(*)肯定不是null,按行累加。 从上面的执行结果,得知count(字段) 总结 基于MySQL的Innodb存储引擎,统计表的总记录数按照效率排序的话count(字段) 效率最高是count(*),并不是count(1) 所...
当我们执行select count(*) from order1,此时返回的是100002,表中全部的数据。count(*)统计的是所有行,所以当我们想知道某表所有行的时候,最好用count(*)。 MyIsAm 与 InnoDB count(*) 一起来分析一下两大存储引擎count(*)的区别到底在哪里。 执行速度不同 只执行select count(*) from table,MyIsAm执行速...
执行 count查询时，MySQL不需要查看任何表行数据，而是将预先计算的行数立即返回， 因此查询速度快。
这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...
count(*)很慢的原因是什么 这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。 以下所有的内容均是基于,mysql5.7 + InnoDB引擎, 进行的分析。
起因:最近在学习mysql的数据库,发现在innodb表中大数据量下count(*)的统计结果实在是太慢,所以想找个办法替代这种查询,下面分享一下我查找的过程。 实践:在给出具体的结论之前,我们先看看下面的现象。 一. 创建数据库 创建数据库的表语句如下: create database IF NOT EXISTS MY_TEST default charset utf8 COLLA...