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所以,一般情况下count(id)的性能会优于count(* ),查询速度更快,对数据库影响也更小。如果需要最大限...
【1】先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE(查询时不使用缓存); 【2】where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高; 【3】explain查看执行计划,是否与2预期一致(从锁定记录较少的...
通过上文我们可以知道，使用count(*)时，InnoDB引擎返回的是常数0，那么自然count(1)返回的也是常数，这两个性能可以看作是一致的。对于count(主键)，由于二级索引树上直接保存着主键id，所以不会有回表的操作。由于InnoDB返回到Server的是主键id，而如果主键id又恰巧比较大，比如是一个较长的字符串时，性能会产生...
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) ...
首先 count函数是sql(Structured Query Language)中的一个聚合函数，用来统计满足“条件”数据的行数。
count的实现方式 在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）。InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。为什么InnoDB...
单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 对于count(字段) 来说:如果这个“字段”是定义为 not null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为 null,按行累加; ...
我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉。 MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计。 但是当SQL查询中有where条件的时候,就无法再使用表的总行数了,还是需要乖乖的进行累加统计,查询性能也就跟InnoDB相差无几了。