这里,首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地 判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”...
count(1)、 count(*)、 count(主键字段)在执行的时候，如果表里存在二级索引，优化器就会选择二级索引...
1. count(* )需要读取整个表来统计行数,而count(id)只需要读取id列就可以得到统计结果。所以count(*...
在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）。InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。为什么InnoDB不将总数存起来？
随着记录越来越多,查询的速度会越来越慢,为什么会这样呢?Mysql内部到底是怎么处理的? count实现方式 MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回这个数,效率很高(没有where查询条件)。 InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上,在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来,然...
count(*)统计的是所有行,所以当我们想知道某表所有行的时候,最好用count(*)。 MyIsAm 与 InnoDB count(*) 一起来分析一下两大存储引擎count(*)的区别到底在哪里。 执行速度不同 只执行select count(*) from table,MyIsAm执行速度远远高与InnoDB。注意只是存储的count(*),没有任何where条件。 实现方式不同 ...
count的实现方式 在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。 MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回这个数,效率很高(没有where查询条件)。 InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上,在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来,然后累计总数。
在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下。
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) ...
这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...