可以考虑使用子查询来减轻主查询的负载,提升性能。 SELECTusers.name,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.user_id=users.id)ASorder_countFROMusers; 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用聚合 如果数据逻辑允许,可以直接对orders表进行聚合并与users表联接: SELECTusers.name,order_counts.order_countFROMusersLEFTJOIN(S...
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。
如果表数据量太大,一次性对整个表进行`count`操作比较耗时,可以考虑分批查询。将表数据按照一定的规则进行分片,分批计算`count`结果,最后累加得到最终结果。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[查询count慢问题] B --> C[分析问题原因] C --> D[优化方法] D --> E[添加索引] D -...
继续分析: 但是既然直接在缓存命中后即可返回count()结果,为什么仍然这么慢? 这里便引出mysql buffer pool这个概念. (详细原理可再查再学) 最终解决: 最终,发现 1. mysql buffer pool只有 512M。 调整为 2G后, 该条count(主键) sql性能便提升飞速。 2. mysql表中总数据量440W+, 失效数据很多,执行sql工单,...
一.count(*)实现方式 用缓存系统保存计数 在数据库保存计数 仅做记录所用: 一.count(*)实现方式 1.MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回这个数, 效率很高; 2.而InnoDB引擎就麻烦了,它执行count(*)的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出 来,然后累积计数。 这里...
count(*) 的实现方式 你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式。 1. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高; 2. 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数...
这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...
相比于count(*),count(id)在以下几个方面具有更好的性能:1. 读取的数据量更少 2. 可以利用索引,...
我曾经以为 count(*) 是效率最差的，因为认知上selete * from t会读取所有表中的字段，所以凡事带有*...
Mysql性能优化：为什么你的count(*)这么慢？导读 在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了 sql 中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是...