当表的数据达到亿级别时,使用SELECT COUNT(*) FROM table会变得特别慢,主要是因为以下几个原因: 全表扫描:SELECT COUNT(*) FROM table通常会导致全表扫描,除非有一些优化手段被应用(例如使用覆盖索引)。当你执行这样的查询,数据库实际上需要读取表中的每一行以计算总数。亿级别的数据意味着有十亿条记录需要被扫描。
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) 由此可以看出 本sql语句执行解析后,直接在 mysq...
通过上文我们可以知道，使用count(*)时，InnoDB引擎返回的是常数0，那么自然count(1)返回的也是常数，这两个性能可以看作是一致的。对于count(主键)，由于二级索引树上直接保存着主键id，所以不会有回表的操作。由于InnoDB返回到Server的是主键id，而如果主键id又恰巧比较大，比如是一个较长的字符串时，性能会产生...
数据库性能问题:如果数据库服务器的性能不足,例如内存不足、磁盘IO较慢等,都可能导致"select count()"语句执行缓慢。解决方案可以是优化数据库服务器的配置,增加硬件资源或者使用缓存来提高性能。 腾讯云相关产品推荐: 云数据库 TencentDB:提供高性能、可扩展的数据库服务,支持多种数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、...
mysql count 数据过慢 mysql数据量大查询慢,一、慢查询优化基本步骤【1】先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE(查询时不使用缓存);【2】where条件单表查,锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表
select count(0)或者select count(*)等非常慢的优化(三) 一、故事背景 项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做select count(*)速度特别慢。 二、原 SQL 分析 Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计api_runtime_log这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL...
最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。 四种计数的查询性能从高到低,依次是: count(*) ≈ count(常量) > count(id) > count(字段) 对于大多数情况,得到计数结果,还是老老实实使用count(*) 所以推荐使用select count(*),别跟select *搞混了,不推荐使用select *的。
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不...
select count(?) from tabel; 过程中，执行效率进行排序:count(字段)<count(主键)<count(1)=count(...