SELECTCOUNT(DISTINCTcolumn_name)FROMtable_name; 1. 序列图分析 为了更直观地理解COUNT()函数的执行过程,我们可以使用序列图来表示。以下是第一次执行COUNT()函数时的序列图: TableMySQLUserTableMySQLUser发送 COUNT() 查询执行全表扫描返回记录数返回查询结果 结论 虽然COUNT()函数在第一次执行时可能会比较慢,但...
使用索引是提高查询速度的常用方法。确保在需要统计数量的字段上创建索引,可以大大加快查询速度。 -- 创建索引ALTERTABLEyour_tableADDINDEXidx_your_column(your_column); 1. 2. 步骤2:避免使用COUNT(*) 在实际应用中,尽量避免使用COUNT(*),如果只是为了获取数量,可以使用其他方法代替。 -- 改用其他方法获取数量,...
而是MySQL做了专门的优化，count （ * ）肯定不是null，按行累加。
9.server层将最终的count变量的值发送到客户端。
这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...
count(1)：InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为空的，按行累加。count(字段)：count(*)：不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。count(*)肯定不是null，按行累加。如果这个“字段”是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，...
1. 根据主键会查到整条数据 2. 根据辅助索引只能查到主键,然后必须通过主键再查到剩余信息。 所以如果要优化count(*)操作的话,我们需要找一个短小的列,为它建立辅助索引。 在我的例子中就是status,虽然它的”severelity”几乎为0. 先建立索引:ALTER TABLE test1 ADD INDEX (status); ...
中,我和你介绍了在mysql中,count()实现原理,以及count()的各种使用方式,和他们之间的差异,以及执行效率的比较,看完之后,想必你不会在说,count(*)执行效率是最慢的了吧,经过mysql优化后的count(*)的执行效率和count(1)已经不相上下了,但是当表中的数据量很大的时候,无论何种形式的count(),执行的效率都会很低...
count(1)对于 MyISAM 引擎，count(1) 和 count(*) 的 逻辑是一样的。对于 InnoDB 引擎，按照官方...