SELECTCOUNT(DISTINCTcolumn_name)FROMtable_name; 1. 序列图分析 为了更直观地理解COUNT()函数的执行过程,我们可以使用序列图来表示。以下是第一次执行COUNT()函数时的序列图: TableMySQLUserTableMySQLUser发送 COUNT() 查询执行全表扫描返回记录数返回查询结果 结论 虽然COUNT()函数在第一次执行时可能会比较慢,但...
今天来聊一聊count(1)和count(*)效率问题。不同存储引擎的性能不一样我们不知道，Mysql常见的存储引擎有两种，MyISAM和Innodb，在这两种存储引擎下，MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的。在MyISAM引擎中，每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行count(*)时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速...
Mysql环境下进行Count操作执行的时候速度很慢_需手动给主键添加索引---MySql优化001 在项目中发现一个表,select count(1) 的时候非常非常慢在10秒左右,解决方法: 在表的主键上添加唯一所以,然后再进行执行select count操作,可以发现,这个时候就变成了0.28秒 速度就非常快了,但是为什么会速度慢很奇怪,因为主键一般都...
mysql用count方法查全表数据,在不同的存储引擎里实现不同,myisam有专门字段记录全表的行数,直接读这个字段就好了。而innodb则需要一行行去算。 性能方面count(*) ≈ count(1) > count(主键id) > count(普通索引列) > count(未加索引列),但哪怕是性能最好的count(*),由于实现上就需要一行行去算,所以数据...
这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。 以下所有的内容均是基于,mysql5.7 + InnoDB引擎, 进行的分析。
count(*):不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count(*)肯定不是null,按行累加。 所以结论很简单:「按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以建议读者,尽量使用count(*)。」 「注意」:这里肯定有人会问,count(id)不是走的索引吗,为什么查询效率和其他的差不多呢...
中,我和你介绍了在mysql中,count()实现原理,以及count()的各种使用方式,和他们之间的差异,以及执行效率的比较,看完之后,想必你不会在说,count(*)执行效率是最慢的了吧,经过mysql优化后的count(*)的执行效率和count(1)已经不相上下了,但是当表中的数据量很大的时候,无论何种形式的count(),执行的效率都会很低...
MySQL 8.0 执行COUNT()很慢原因分析 1.1 问题描述 线上 MySQL8.0.32 环境在执行 SELECT COUNT (1) FROM t0 获取表行数很慢,同样场景下该 SQL 在 MySQL5.7 环境很快就能拿到结果 1.2 问题复现 测试版本:8.0.25 MySQL C
1. 根据主键会查到整条数据 2. 根据辅助索引只能查到主键,然后必须通过主键再查到剩余信息。 所以如果要优化count(*)操作的话,我们需要找一个短小的列,为它建立辅助索引。 在我的例子中就是status,虽然它的”severelity”几乎为0. 先建立索引:ALTER TABLE test1 ADD INDEX (status); ...