COUNT函数走索引查询慢的原因 索引覆盖不足:如果COUNT函数是针对非唯一索引的列进行统计,MySQL可能会需要回表查询,导致性能下降。 数据分布不均:当数据量非常庞大时,尤其是对某些条件的检索,导致MySQL必须扫描大量记录。 查询方式不优化:未使用合适的WHERE条件或GROUP BY条件,也会导致查询性能下降。 性能优化措施 下面介...
简述一下执行计划,首先 mysql根据 idx_last_upd_date索引扫描 cm_log表获得379条记录;然后查表扫描了63727条记录,分为两部分,derived[衍生的]表示构造表,也就是不存在的表,可以简单理解成是一个语句形成的结果集,后面的数字表示语句的ID。derived2表示的是ID = 2的查询构造了虚拟表,并且返回了 63727条记录。我...
通过上文我们可以知道，使用count(*)时，InnoDB引擎返回的是常数0，那么自然count(1)返回的也是常数，这两个性能可以看作是一致的。对于count(主键)，由于二级索引树上直接保存着主键id，所以不会有回表的操作。由于InnoDB返回到Server的是主键id，而如果主键id又恰巧比较大，比如是一个较长的字符串时，性能会产生...
首先是关于mysql的count(*),count(PK), count(1)哪个快的问题。 实现结果如下: 并没有什么区别!加上了WHERE子句之后3个查询的时间也是相同的,我就不贴图片了。 之前在公司的时候就写过一个select count(*) from table的SQL语句,在数据多的时候非常慢。所以要怎么优化呢?
为什么count(*)逻辑很简单但是查询起来却很慢 在开发中我们经常会遇到使用coun(*) 查询总数的需求。但是如果表中的数据过多的话,count(*)的执行时间会非常长,因此很有必要对其进行优化一下。 如果单纯的查一个表的记录总数的话 select count(*) from table t ...
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2... hemingkung阅读 685评论 0赞 0 mysql count(*) count(1) count(主键id) count(字段)区别... count(*) 的实现方式 你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现...
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-20.html 与此链接的情况基本一致,且只在1core的机器上能明显复现 https://cloud.tencent.com/developer/article/1893779 使用EXPLAIN 查看计划(UserName为唯一索引) SELECT COUNT(*) FROM table 和 ...
这是执行计划:在SQL上面我是比较差,没有啥办法解决问题。但是想从sql上解决,也学一些这方面的知识。如果硬要我自己解决我可能就会新增三个字段,把三个需要查找的name在保存的时候存入数据库,(不涉及 group ...
select count(*) from X; 测试2 select count(*) from view1; 测试1查询用时0.5秒,测试2查询用时2.5秒。 其中A.verify_user_id,A.state,B.admin_user_id都加过索引了(由于业务原因必须要联表查然后count统计) 执行explain 测试1 1 SIMPLE X ref state,plate_type_state,verify_user_id_state state 5...