这就是为什么count函数会越来越慢的原因。大数据量下的如何快速统计行数 这里有两个考虑的因素：绝对精准和允许误差。如果在极大数据量下，允许有误差产生。那么我们可以提前维护一个变量count，通过记录表中的增删改操作，对这个变量做相应的加减。这样在获取行数时，只需要查询这个变量就可以快速获取结果了。如果要求...
步骤1:使用索引 使用索引是提高查询速度的常用方法。确保在需要统计数量的字段上创建索引,可以大大加快查询速度。 -- 创建索引ALTERTABLEyour_tableADDINDEXidx_your_column(your_column); 1. 2. 步骤2:避免使用COUNT(*) 在实际应用中,尽量避免使用COUNT(*),如果只是为了获取数量,可以使用其他方法代替。 -- 改用...
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。 如果EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。 通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。 可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list)...
2. 根据辅助索引只能查到主键,然后必须通过主键再查到剩余信息。 所以如果要优化count(*)操作的话,我们需要找一个短小的列,为它建立辅助索引。 在我的例子中就是status,虽然它的”severelity”几乎为0. 先建立索引:ALTER TABLE test1 ADD INDEX (status); 然后查询,如下图: 可以看到,查询时间从3.35s下降到了...
带条件的count，几乎没有优化的机会，如果写成select count(1) from table where city like '%扬州%'; 会有几乎感觉不到的速度提升
只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like '%扬州' or city like '扬州%'，city like '%扬州%' 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。
加索引后MySQL select count(1) 查询很慢 小洋 21713 发布于 2017-07-28 更新于 2017-07-28 SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys...
我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了，但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低...
加索引后MySQL select count(1) 查询很慢 小洋 21713 发布于 2017-07-28 更新于 2017-07-28 SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys...