在项目中发现一个表,select count(1) 的时候非常非常慢在10秒左右,解决方法: 在表的主键上添加唯一所以,然后再进行执行select count操作,可以发现,这个时候就变成了0.28秒 速度就非常快了,但是为什么会速度慢很奇怪,因为主键一般都是默认就有索引的,为什么需要 从新手动的添加索引很奇怪. 就不明白了...哎..咋回...
在实际应用中,尽量避免使用COUNT(*),如果只是为了获取数量,可以使用其他方法代替。 -- 改用其他方法获取数量,比如LIMITSELECTCOUNT(1)FROMyour_tableWHEREcondition; 1. 2. 步骤3:使用近似值 如果对精确数量没有严格要求,可以考虑使用近似值来代替精确计算,从而提高查询速度。 -- 使用近似值SELECTCOUNT(*)FROMyour_...
Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NUL ...
答案:使用"select count()"语句时可能会导致查询速度变慢的原因有多种可能性。下面是一些可能的原因和解决方案: 数据量大:如果数据库表中包含大量数据,执行"select count()"语句时需要遍历整个表来计算行数,这可能会导致查询速度变慢。解决方案可以是使用索引来加快查询速度,或者使用其他方法来估算行数而不是精确计...
SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o...
mysql表 主键字段 count,速度很慢,耗时将近30s 从执行计划可以看出: explain SELECT COUNT(rule_id) AS dataCount FROM `sku_safe_stock_rule`; 原理分析: Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了 (MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了) ...
最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。 四种计数的查询性能从高到低,依次是: count(*) ≈ count(常量) > count(id) > count(字段) 对于大多数情况,得到计数结果,还是老老实实使用count(*) 所以推荐使用select count(*),别跟select *搞混了,不推荐使用select *的。
select count(*) FROM mytb 具体原因网上有很多分析,就不多说了。 发现改成这样这样查询,速度会快很多 select count(id) FROM mytb where id<>-1 select count(*) FROM mytb where id<>-1 id不管是int自增,还是字符串如uuid,或者雪花id,速度都会变快...
select count(*) from t；由于我们并没有使用where条件，那么对于MySQL来说，从聚簇索引或二级索引来统计数据都是可以的。并且普通的二级索引只存储了索引键以及主键，所以相对于聚簇索引来说，二级索引树会更矮更胖，MySQL会优先使用二级索引，以达到减少IO提升性能的目的。MySQL执行count的逻辑如下：1，Server通过...