在上述代码中,add_subplot()函数的参数是一个三元素元组,分别表示行数、列数和当前子图的索引。通过这种方式,我们可以创建任意行数和列数的子图布局。 add_subplot()函数add_subplot()函数是subplot()函数的现代替代品,它使用更简洁的语法。add_subplot()函数只需要指定行数和列数,并返回一个Axes对象,我们可以使...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
我们使用fig.delaxes()函数移除了未使用的子图,从而创建了一个自定义的布局。这种方法允许我们创建非常灵活的图形布局,以适应各种不同的数据展示需求。 1.3 共享轴 在某些情况下,我们可能希望多个子图共享相同的X轴或Y轴。Matplotlib的subplots函数提供了sharex和sharey参数来实现这一功能: importmatplotlib.pyplotasplt...
Matplotlib 中add_axes, add_subplot,subplot 和subplots用法解析 | 沧海拾珠 (1989dragon.github.io) 本文作者:守护但米酒e 本文链接:https://www.cnblogs.com/xjy881/articles/15985987.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
figsize图面大小,dpi分辨率,facecolor图面填充颜色,edgecolor图面边框颜色,layout布局机制等,也封装了一些总体性的方法,如:add_axes添加一个axes对象,add_subfigure添加子图,add_subplots添加一个或一组axes对象,savefig保存图片,和一系列get方法,如: gca()获得当前axes对象,一系列set方法,如: sca(a)设置当前axes对象...
subplots() : 既创建了一个包含子图区域的画布,又创建了一个 figure 图形对象.(返回图形对象和区域对象) 3.1 add_axes :添加区域 Matplotlib 定义了一个 axes 类(轴域类),该类的对象被称为 axes 对象(即轴域对象),它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定 ...
绘图区域设置:为figure指定不同的axes区域。 我们可以在一张图上绘制多个图形,当然,我们也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。共有如下几3种方式来实现绘图区域的设置。 通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。 通过plt的subplots方法。
plt.subplots调用后将会产生一个图表(Figure)和默认网格(Grid),与此同时提供一个合理的控制策略布局子绘图。 一、只有子图的绘制 如果没有提供参数给subplots将会返回: Figure一个Axes对象 例子: fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('A single plot') ...
fig,ax=plt.subplots()是对象式编程,这里plt.subplots()是返回一个元组,包含了 figure 对象(控制总体图形大小)和 axes 对象(控制绘图,坐标之类的)。此外fig.add_subplot()也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过plt.subplots()将 figure 类和 axes 类实例化也就是代码中的fig,ax,然后通过 fig 调整整体...
01 import matplotlib.pyplot as plt 02 fig = plt.figure() 03 # 生成一个画布fig,fig中有2×2分布均匀的子图 04 fig, axes_list = plt.subplots(2, 2) 05 plt.show() 【运行结果】 图5-12 拥有四个空子图的画布 值得注意的是,在代码第04行,plt.subplots()返回两个值,一个是Figure(画布),另...