maplot.figure.Figure.add_axes(Pythonmethod,infigure) 在位置rect[left,bottom,width,height]上增加一个坐标轴 rect = l,b,w,h fig.add_axes(rect) 具有label参数可以添加label fig.add_axes(rect,label='axes1') fig.add_axes(rect,label='axes2') 在少数情况下,如果一个Axes的实体已经被声明但...
下面首先调用pyplot.figure辅助函数创建Figure对象,然后调用Figure对象的add_axes方法在其中创建一个Axes对象,add_axes的参数是一个形如[left, bottom, width, height]的列表,这些数值分别指定所创建的Axes对象相对于fig的位置和大小,取值范围都在0到1之间: fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.15, 0.1, ...
Axes:在这个Figure中,您可以添加Axes。Axes 定义了您指定要绘制数据点的区域。请参阅下面的图片以获取视觉指南。 number_one = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] number_two = [10,20,30,40,50,60,70,80,90] # 绘制图形 plt.plot(number_one, number_two); #给axes...
add_axes() 的参数值是一个序列,序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧,底部,宽度,和高度,且每个数字必须介于 0 到 1 之间。 设置x 和 y 轴的标签以及标题,如下所示: ax.set_title("sine wave") ax.set_xlabel('angle') ax.set_ylabel('sine') 调用axes 对象的 plot() 方法,对 x 、 y 数组进行...
add_axes([left, bottom, width, height]) ax2.plot(y, x, 'b') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('title inside 1') plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25]) plt.plot(y[::-1], x, 'g') # 注意对y进行了逆序处理 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt....
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 执行上述代码,输出结果如下: 图3:add_subplot()绘图结果 通过给画布添加 axes 对象可以实现在同...
axes[1][1].set_title('log') plt.show() 1.6 几种创建坐标系方法的区别 第一种创建坐标系的方法 add_subplot 属于对象式编程,所有的操作都是针对某个对象进行的,比如先建立一块画布,然后在这块画布上建立坐标系,进而在坐标系上绘图。而后三种建立坐标系的方法属于函数式编程,都是直接调用 plt 库里面的某个...
axvline Add a vertical line across the axes 添加一条穿越axes的垂线 axvspan Add a vertcal span(rectangle) across the axes 添加一个与axes交叉的垂直跨度(矩形) bar Make a bar plot 做一个垂直条形图 barbs Plot a 2-D field of barbs 绘制一个倒钩的二维场(风场) ...
所以准确的讲,如果说 Axes 和坐标轴有何关联的话,那么 Axes 应该算是广义的坐标轴,或简单称之为子图即可。 如何绘图 matplotlib 用matplotlib 绘图一般也可以分3步:创建画板,绘制图表,配置图例。 1. 创建画板 包括创建 figure 和 axes 对象,常用有3种方法 1. plt.figure 主要接收一个元组作为 figsize 参数...
1)创建一个subplot将删除与它重叠的任何预先存在的子图,而不是共享一个边界。如果想避免这种情况,可以使用 meth:`~matplotlib.figure.Figure.add_subplot`方法或是:func:`~matplotlib.pyplot.axes`的功能来代替。 3、添加子图:plt.Figure.add_subplot()