Axes部分: 通过plt.figure.add_axes添加子图ax,并设置子图的属性,[marg, marg, 1 - 1.8 * marg, 1 - 1.8 * marg]四个值依次为[坐标轴离图形左边的距离,坐标轴离图形底部的距离,x坐标轴的长度,y坐标轴的长度],aspect设置xy坐标轴的长度比例,facecolor设置子图背景色; 通过第一个ax.plot在子图上绘制折线图...
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.2]) ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('Cosine') plt.show() 在这个示例中,我们使用add_axes函数精确控制了子图的位置和大小。 嵌套子图 我们还可以通过add_axes函数来创建嵌套子图,从而实现更复杂的布局。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
Matplotlib 定义了一个 axes 类(轴域类),该类的对象被称为 axes 对象(即轴域对象),它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布(figure)中可以包含多个 axes 对象,但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。 通过调用图形图像的add_axes()方法可以将 axes 对象添加到画布中。axes 对象在画布中...
而用轴域(Axes)方法,客观上就是生成了一个可以画图的子图。 add_subplot()方法在生成子图过程,简单明了,而用add_axes()方法,则生成子图的灵活性更强,完全可以实现add_subplot()方法的功能,可以控制子图显示位置,甚至实现相互重叠的效果。例如: 2 Axes方法与pyplot函数用野路子法,也就是直接看代码,不懂的就查...
figsize图面大小,dpi分辨率,facecolor图面填充颜色,edgecolor图面边框颜色,layout布局机制等,也封装了一些总体性的方法,如:add_axes添加一个axes对象,add_subfigure添加子图,add_subplots添加一个或一组axes对象,savefig保存图片,和一系列get方法,如: gca()获得当前axes对象,一系列set方法,如: sca(a)设置当前axes对象...
图3:add_subplot()绘图结果 通过给画布添加 axes 对象可以实现在同一画布中插入另外的图像。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) fig=plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes ...
fig是画板,axes是画布,如果subplots有参数控制多个画布,axes可以迭代。 Copy fig = plt.figure()# 新建画板axes1 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])# 大画布axes2 = fig.add_axes([0.2,0.5,0.4,0.3])# 小画布axes1.plot(x, y,'r')# 大画布axes2.plot(y, x,'g')# 小画布 ...
我们使用add_axes()将axes轴域添加到画布中。 如下所示: ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) AI代码助手复制代码 add_axes()的参数值是一个序列,序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧,底部,宽度,和高度,且每个数字必须介于 0 到 1 之间。 设置x 和 y 轴的标签以及标题,如下所示: ...
在这个例子中,最后一个子图跨越了底部的三个位置。 3.2 使用add_subplot()方法 除了pyplot.subplot()函数,我们还可以使用Figure对象的add_subplot()方法来创建子图: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig=plt.figure(figsize=(10,6))x=np.linspace(0...
importmatplotlib.pyplotasplt#设置字体为'Segoe Script',字体大小为15,显示网格plt.rcParams.update({'font.sans-serif':'Segoe Script','font.size':15,'axes.grid':True})plt.title('ngm hhay nhf')plt.xlabel('2.5 years')plt.ylabel('ctrl')plt.show() ...