add_axes()方法需要指定子图的位置和大小,并返回一个Axes对象,该对象代表添加的子图。通过与Axes对象进行交互,我们可以设置子图的坐标轴、线条、标记等属性,以及添加标题、标签等注释信息。下面是一个使用add_axes()方法创建多子图的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个2x2的...
import matplotlib.pyplot as plt # 生成一些测试数据 data = [[1, 2], [3, 4]] cmap = 'viridis' norm = plt.Normalize(vmin=0, vmax=5) fig, ax = plt.subplots() im = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, norm=norm) # 创建一个新的子轴对象,并设置其位置和大小 cax = fig.add_axes([0.85...
xlim()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数,它可以直接作用于当前的Axes对象,也就是说,你不需要指定Axes对象的名字,只需要调用xlim()函数就可以了。例如: # 导入matplotlib.pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图...
importmatplotlib.pyplot as plt pyplot包含了150多个功能函数,可以实现诸如创建对象、图形布局、风格设置、显示图形、保存图形等我们所需的几乎所有功能。虽然pyplot的方法众多,但绝大多数是“包装”了下游对象的方法,实际上调用.figure对象或.axes对象的方法。 这种利用pyplot接口去包装、隐藏下游对象功能,官网称之为隐式...
# 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(4,6)) ax = axisartist.Subplot(fig,111)# 将绘图区对象添加到画布中fig.add_axes(ax)# ===带箭头坐标系的设置===#...
在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。具体实现过程如下: ...
fig.add_axes自由绘制子图 ax = fig.add_axes(left, bottom, width, height) 输入rect=((left, bottom, width, height)) 画图上的坐标 返回axes的对象 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=[9,6],dpi=90)# 获得figure对象ax1=fig.add_axes([0.2,0.5,0.2,0.3],ylim=(-...
from matplotlib import pyplot as plt #创建图形对象 fig = plt.figure() 1. 2. 3. 该函数的参数值,如下所示: 下面使用 figure() 创建一个空白画布 fig = plt.figure() 1. 我们使用 add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中。如下所示: ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) ...
首先使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt 使用plt.figure创建一个图像窗口.使用plt.subplot来创建小图。plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图。 plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4...
/usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文设置... plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) y = [1, 4, 9, 16, 25,36,49, ...