在Matplotlib中,可以使用add_axes()方法添加子图,实现多子图绘制。add_axes()方法需要指定子图的位置和大小,并返回一个Axes对象,该对象代表添加的子图。通过与Axes对象进行交互,我们可以设置子图的坐标轴、线条、标记等属性,以及添加标题、标签等注释信息。下面是一个使用add_axes()方法创建多子图的示例代码: import ...
add_axes函数用法 #matplotlib #python编程 #学习使我快乐 #绘图,于2024年3月6日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中,该方法用来生成一个 axes 轴域对象,对象的位置由参数rect决定。 rect 是位置参数,接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表,形如 [left, bottom, width, height] ,它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y),以及宽度和高度。如下所示: ax=fig...
ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) #使用简写的形式color/标记符/线型 l1=ax.plot(x1,y,'ys-') l2=ax.plot(x2,y,'go--') ax.legend(labels=('tv','Smartphone'),loc='lower right')# legend placed at lower right ax.set_title("Advertisement effect on sales") ...
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='rectilinear', polar=False) plt.show() demo 运行结果 参考链接 :matplotlib.figure - Matplotlib 3.5.1 documentation 二. 通过将画布分成若干个子区域,来绘制画图区域 2.1 matplotlib.pyplot.subplot ...
fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,返回值有两个,分别是figure和axes,需要赋值给两个变量。注意axes并不是坐标轴axis,而是坐标轴+绘图区域,相当于是一个子图...
1.4 add_axes add_axes Adds a single axes at a location specified by [left, bottom, width, height] in fractions of figure width or height. 这个可以手动在一张大图里添加一张小图,自定义小图的大小。 2. 示例代码 从文档[1] 里抄几个代码,录在这里,方便查阅。
法2, 利用fig.add_axes自定义位置 以下是在x=0.2,y=0.17处建立了一个长0.68宽0.7的axes。平面地图的南海区域就是该方法实现 ax = fig.add_axes([0.2, 0.17, 0.68, 0.7]) 如果是要画平面地图,则需要在axes中添加投影方式crs ax = plt.axes(axlevel, projection=ccrs.PlateCarree()) ...
figure.add_axes()方法的作用是将一个axes添加到figure中,这一方法可以传入一个已创建好的axes作为第一个参数,add_axes会将传入的axes添加到figure中,但这种情况使用不多。在大多数情况下,我们会如同上述在plt.axes()方法中那样传递一个tuple参数(left, botton, width, height)作为第一个位置参数。同样,如果在相...