在Matplotlib中,可以使用add_axes()方法添加子图,实现多子图绘制。add_axes()方法需要指定子图的位置和大小,并返回一个Axes对象,该对象代表添加的子图。通过与Axes对象进行交互,我们可以设置子图的坐标轴、线条、标记等属性,以及添加标题、标签等注释信息。下面是一个使用add_axes()方法创建多子图的示例代码: im
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
axes对象(图形区)总是从属于.figure类对象,须创建在figure类对象中。 axes对象(图形区),实现了这张图的数据区内容,是制图表达的核心内容。 一个figure对象,可以包含多个axes对象 figure可以添加很多axes对象add_axes添加一个axes对象,add_subfigure添加子图,add_subplots添加一个或一组axes对象 画纸上最上方是标题tit...
1,1)main_ax.plot([0,1,2],[0,1,2],label="Main Plot")main_ax.set_title('Main Subplot')main_ax.legend()# 添加嵌套的子图# 子图的位置和大小是相对于图形大小的比例# [left, bottom, width, height]nested_ax=fig.add_subplot(4,4,16)# 这也等效于 fig.add_axes([0.7, 0.2, 0.2, ...
通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中,该方法用来生成一个 axes 轴域对象,对象的位置由参数rect决定。 rect 是位置参数,接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表,形如 [left, bottom, width, height] ,它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y),以及宽度和高度。如下所示: ...
fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,返回值有两个,分别是figure和axes,需要赋值给两个变量。注意axes并不是坐标轴axis,而是坐标轴+绘图区域,相当于是一个子图...
ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) #使用简写的形式color/标记符/线型 l1=ax.plot(x1,y,'ys-') l2=ax.plot(x2,y,'go--') ax.legend(labels=('tv','Smartphone'),loc='lower right')# legend placed at lower right ax.set_title("Advertisement effect on sales") ...
fig.add_axes(ax)## 引入 axisartist 会再次造成乱码,可以通过annotate解决 plt.annotate('X轴',xy=(max(num_x),0),xycoords='data',xytext=(0,5),textcoords='offset points',fontsize=16,fontproperties='SimHei')plt.annotate('Y轴',xy=(0,max(num_y)),xycoords='data',xytext=(5,0),textco...
通过给画布添加 axes 对象可以实现在同一画布中插入另外的图像。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) fig=plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes ...
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'add_axes' 令人讨厌的问题似乎与我设置情节的方式有关: gridspec_layout = gridspec.GridSpec(3,3) pyplot_2 = fig.add_subplot(gridspec_layout[2]) ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs) ...