#然后调用Figure 对象的add_axes()在其中创建一个Axes对象,add_axes()的参数是一个形如[left,bottom,width, height]的列表,这些数值分别指定所创建的Axes对象在Figure对象中的位置和大小,各个值的 取值范围都在0到1之间: ax = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3]) #然后调用Axes对象的plot()来绘制曲线,...
# 添加数据,改变了 xlim,ylim,但不会影响 ax.transAxes 的行为fori,labelinenumerate(('A','B','C','D')):Y=curve()X=np.linspace(-3,3,len(Y))ax=fig.add_subplot(2,2,i+1)ax.fill_between(X,3*Y,color=color[i])ax.plot(X,3*Y,color="k",linewidth=0.75)ax.text(0.05,0.95,label,...
top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格# 创建第三个轴,第三和第四个单元格的组合sub3 = fig.add_subplot(2,2,(...
plot(x, x**2); 多子图 可以在一张图上绘制多个图形,当然,也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。 子图有如下三种方式: 通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。 通过plt的subplots方法。 plt.subplot() plt.subplot方法,由于plt可以隐式的创建一个figure对象,因此使用这个方法,来...
plot函数的调用方式很灵活,第一句将x,y数组传递给plot之后,用关键字参数指定各种属性: label: 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color: 指定曲线的颜色 ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis()(...
ax3 = fig.add_subplot(212)# plot dataax1.bar(A1, B) ax2.scatter(A1, C) ax3.plot(A2, D) plt.show() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 不过更好用的方法是fig, axes = plt.subplots(),在创建画板的同时也将画布赋给了 axes,比上面的add_subplot要方便不少。
python matplot 拉伸横坐标 matplotlib横坐标设置 ps:画完图后要用plt.show()才会显示出图来哦! 1.中文和负号支持 AI检测代码解析 # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']...
ax = plt.axes x = np.linspace(0,10,1000) ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: ...
['SimSun','Times New Roman'],"font.size":10.5,"mathtext.fontset":'stix',"axes.unicode_minus":False,}plt.rcParams.update(config)# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(-x)# 创建半对数坐标图plt.semilogy(x,y)# 设置标题和标签plt.title('带有负对数坐标的Semilogy Plot')plt.xlabel('...