plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
from matplotlib.ticker import MultipleLocatorwith plt.style.context("seaborn-v0_8"): fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(4)) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2)) ax_twinx = ax.twinx() ...
我们先通过GridSpec创建了两个3*3的网格，一左一右，然后通过add_subplot创建了6个子图，在创建时，将...
x = np.array(range(0,8)) y = np.random.randint(1,100,8) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(x, y)#反转X轴ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.invert_xaxis() ax2.plot(x, y) 上例两个子图的X轴顺序是相反的。 3.2. 反转Y轴 fig = plt.figure() x = np.array(range(0,8))...
python.matplotlib的colorbar位置如何使用add_axes设置 在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子...
Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。 Matplotlib功能扩展包 ...
2D 绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象;如果是 3D 绘图区域,则包含三个。 通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中,该方法用来生成一个 axes 轴域对象,对象的位置由参数rect决定。 rect 是位置参数,接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表,形如 [left, bottom, width, height] ,它表示添加...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...
axes是一个画图区域,也就是坐标对象,同时也确定作图的一些方式,如标题,x标签,y标签等 axis对象要考虑轴上表示的数值,定义限制等 figure上可以由对个axes,axes必须在figure上,画图必须有axes figure,axes和axis的关系图如下: 画布上创建多个子图 plt.subplot(nrows,ncols,index) ...
import matplotlib.pyplot as plt # x轴上的数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # y轴上的数据 y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("Data Representation") # 添加x轴和y轴标签 plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # 显示图表 plt.show()...