plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
xlabel & ylabel:设定X轴和Y轴的标签。 plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') title:为图表加上一个标题。 plt.title('Your Chart Title') 二、轴范围定制:精细篇 xlim & ylim:设置X轴和Y轴的显示范围。 plt.xlim(0,10) plt.ylim(-1,1) xticks & yticks:设置轴上的刻度值。
#add y-axis label ax.set_ylabel('Sales', color=col1, fontsize=16) #define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add second line to plot ax2.plot(df2.year, df2.leads, color=col2) #add second y-axis label ...
ax = fig.add_axes([0.1,0.4,0.5,0.5]) for ticklabel in ax.xaxis.get_ticklabels(): ticklabel.set_color("slateblue") ticklabel.set_fontsize(14) ticklabel.set_rotation(30) for tickline in ax.yaxis.get_ticklines(): tickline.set_color("lightgreen") ...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是 x轴 ,垂直的是 y轴 。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
此外,在matplotlib中我们可以只输入y轴,即为只输入一个数组我们也可以输出,x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常显示中文
点图并添加标签plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points')plt.title('Scatter Plot with Labels for All Points - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt....
im, zoom=0.1) ab = AnchoredOffsetbox(loc='upper left') ab.set(child=imagebox) ax.add_...