11),data)fori,tickinenumerate(ax.xaxis.get_major_ticks()):ifi%2==0:# 只为偶数位置的刻度设置标签tick.set_label(f'Even{i}- How2matplotlib.com')else:tick.set_label('')# 奇数位置的刻度不显示标签plt.show()
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,11)y=x**2# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 获取当前的x轴刻度位置和标签xticks=ax.get_xticks()xticklabels=ax.get_xticklabels()# 为x轴刻度标签添加单位ax.xaxis.set_ticklabels([f'{float(...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
隐藏轴标题(Axis Label):轴标题是指轴的名称,如x轴的标题为x,y轴的标题为y。要隐藏轴标题,可以使用set_xlabel和set_ylabel方法,并将参数设置为空字符串。 示例代码: 示例代码: 隐藏轴名称(Tick Labels):轴名称是指轴上刻度的标签,如x轴上的刻度标签为1、2、3,y轴上的刻度标签为4、5、6。要隐藏轴名称...
ax.set_ylabel('Y Axis Label') 显示图形:最后,使用 plt.show() 函数显示图形。例如: plt.show() 现在你已经学会了如何使用 Matplotlib 绘制并排柱状图。你可以根据自己的需求修改数据和样式,以创建符合要求的图表。记得在每次修改后重新显示图形,以便查看变化。如果你需要更深入的定制和调整,可以参考 Matplotlib 的...
ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) 使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,bottom,both,default,none ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top') ...
可以传入一个包含刻度位置的列表或数组作为参数,例如:ax.set_xticks([0, 1, 2])。 还可以使用set_xlim()和set_ylim()方法设置x轴和y轴的显示范围,例如:ax.set_xlim(0, 10)。 自定义轴标签样式: 可以使用set_tick_params()方法设置轴标签的样式,例如:ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)...
ax.xaxis.set_label_coords#参数也是轴(Axes)坐标系统中的坐标 import random fig = plt.figure() for i, label in enumerate(('A', 'B', 'C', 'D')): ax = fig.add_subplot(2, 2, i+1) ax.text(0.05, 0.95, label, transform=ax.transAxes, ...
111) ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label',...
坐标轴Axis,横轴叫x坐标轴label,纵轴叫y坐标轴ylabel 图例Legend 代表图形里的内容 网格Grid,图形中的虚线,True显示网格 点Markers:表示点的形状。 二、常用图形 基本的视觉元素有三种:点、线、柱状。 对于数值类型,用点来进行可视化。例如想要知道学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系,可以把每个学生...