在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子轴对象的位置、大小等属性。最后,再次调用draw()函数...
参见:https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html 绘图函数中通过cmap参数来绘制特殊的颜色组合,如渐变色 取值通常为Colormap中的值(见下图) 1. 2. (2)绘制颜色栏: 其他参数参见:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=...
cmap='viridis')# 创建一个新的轴来放置颜色条divider=make_axes_locatable(ax)cax=divider.append_axes("right",size="5%",pad=0.1)# 在新的轴上创建颜色条plt.colorbar(im,cax=cax)plt.title('How to Matplotlib: Colorbar with make_axes_locatable - how2matplotlib.com')plt.show()...
# Customize the z axis. ax.set_zlim(-1.01, 1.01) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
plt.gca().spines['right'].set_color('none') plt.title("test_scatter") plt.ylim(40,80) plt.xlim(1,40) major_locator = plt.MultipleLocator(20) plt.gca().xaxis.set_major_locator(major_locator) plt.gca().yaxis.set_major_locator(major_locator) ...
zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to colors. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() 上面的代码段可用于创建用于绘制3D数据的Surface图。它们显示指定的因变量(Y)和两个独立变量(X和Z)之间的函数关系,而不是显示各个数据点...
设置颜色条 对于图形中由彩色的点、线、面构成的连续标签,用颜色条来表示的效果比较好,在Matplotlib中,颜色条是一个独立的坐标轴。 可视图形的颜色选择可参考matplotlib配色方案。 Choosing Colormaps — Matplotlib 1.4.1 documentation 重
plt.colorbar()plt.axis(aspect='image'); C:\Users\gdc\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:4: MatplotlibDeprecationWarning: Passing unsupported keyword arguments to axis() will raise a TypeError in 3.3. after removing the cwd from sys.path. 然而,在使用imshow()的时候也有一些坑...
x=np.linspace(-2,2,100)y=np.linspace(-2,2,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)plt.figure(figsize=(10,8))plt.contourf(X,Y,Z,cmap='viridis')plt.colorbar(label='Z values')plt.title('How2matplotlib.com - Built-in Colormap (viridis)')plt.show() ...
plt.colorbar() plt.axis(aspect='image'); C:\Users\gdc\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:4: MatplotlibDeprecationWarning: Passing unsupported keyword arguments to axis() will raise a TypeError in 3.3. after removing the cwd from sys.path. ...