在Matplotlib中,可以使用plt.figure()函数创建一个Figure对象。这个函数可以接受多个参数,例如figsize、dpi、facecolor等,用于指定Figure的大小、分辨率和背景颜色等属性。二、Axes对象Axes对象用于确定将图画到这张白纸的哪个位置,也可以理解为坐标轴。在创建Figure对象之后,可以使用该对象的add_axe
实际操作的过程中一定要通过figure.add_axes函数来添加colorbar任意位置设置或修改,一定不要通过colorbar().ax.set_position的属性函数来修改,这会导致差错。下面我们来对比一下。 上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes....
Axes.pcolormesh 创建具有非规则矩形网格的伪色图。 Axes.spy 绘制2D阵列的稀疏模式。 非结构三角形(Unstructured Triangles): Axes.tripcolor 创建非结构化三角形网格的伪色图。 Axes.triplot 绘制非结构化的三角形网格作为线和/或标记。 Axes.tricontour 在非结构化三角形网格上绘制轮廓线。 Axes.tricontourf 在...
figure类对象,代表了整幅图,通过包纳底图、axes对象以及其它图元素的方式,囊括了全部图元素。 axes类对象,实现了这张图的数据区内容,是制图表达的核心内容。后面可以看到,实现数据区表现的全部方法(或功能函数)都是封装在axes对象中。 二、pyplot接口与一个实例 现在我们已经了解了figure对象和axes对象的概念,分别代表...
实际上plot()是在 Axes(子图)对象上绘图, 如果当前的Figure对象中没有Axes对象,将会为之创建一个几乎充满 整个图表的Axes对象,并且使此Axes对象成为当前的Axes对象 plot()的前两个参数是分别表 示X、Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。 使用关键字参数可以指定所绘制曲线的各 种属性: • label:给曲线指足...
1. 创建Figure对象 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt #建议不要使用Figure构造器创建Figure对象 fig=plt.figure() fig.show(warn=False) <Figure size 432x288 with 0 Axes> 有兴趣的可以跟踪pyplot模块的figure函数,可以完整看见Figure的创建过程...
fig,ax=plt.subplots 是对象式编程,这里 plt.subplots 是返回一个元组,包含了figure对象(控制总体图形大小)和axes对象(控制绘图,坐标之类的)。此外 fig.add_subplot 也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过 plt.subplots 将figure类和axes类实例化也就是代码中的 fig,ax ,然后通过fig调整整体图片大小,通过...
Data坐标系和Figure坐标系分别有两个归一化的坐标系,其中归一化data坐标即为上节介绍的axes坐标系。 他们之间有如下转换方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DC_to_FC=ax.transData.transform FC_to_DC=ax.transData.inverted().transform ...
- Figure:红色的外框,其实可以把它理解为一个大画板,我们所有的内容都会画在这个“画板”上 - Axes:蓝色的内框,有人这么解释: Axis 指 x、y 坐标轴等(如果有三维那就还有 z 轴),代表的是 “坐标轴”。而 Axes 在英文里是 Axis 的复数形式,也就是说 axes 代表的其实是 figure 当中的一套坐标轴。之所以...
**容器类型:**可以容纳、包含其它Artist对象的对象。如Figure, Axes。Figure可以包含多个Axes、Text等。Axes包含Axis,Line2D,Text等。 容器把包含在其内的对象组织为一个整体。 **简单类型:**是标准的、最基本的绘图元件,不能再包含其它对象,如Line2D, Text, Rectangle等。