Axes.pcolormesh 创建具有非规则矩形网格的伪色图。 Axes.spy 绘制2D阵列的稀疏模式。 非结构三角形(Unstructured Triangles): Axes.tripcolor 创建非结构化三角形网格的伪色图。 Axes.triplot 绘制非结构化的三角形网格作为线和/或标记。 Axes.tricontour 在非结构化三角形网格上绘制轮廓线。 Axes.tricontourf 在...
matplotlib.figure模块包含figure类,它是所有plot元素的顶级容器,通过调用figure函数来实例化Figure对象 fig=plt.figure(figsize=(10,8)) Axes类 Axes对象是具有数据空间的图像区域。figure对象通过调用add_axes()方法将Axes对象添加到图中。 它返回轴对象并在位置[left,bottom,width,height]添加一个轴,Axes的参数是4...
figure类对象,代表了整幅图,通过包纳底图、axes对象以及其它图元素的方式,囊括了全部图元素。 axes类对象,实现了这张图的数据区内容,是制图表达的核心内容。后面可以看到,实现数据区表现的全部方法(或功能函数)都是封装在axes对象中。 二、pyplot接口与一个实例 现在我们已经了解了figure对象和axes对象的概念,分别代表...
实际操作的过程中一定要通过figure.add_axes函数来添加colorbar任意位置设置或修改,一定不要通过colorbar().ax.set_position的属性函数来修改,这会导致差错。下面我们来对比一下。 上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes....
首先,你需要了解plt.axes()和plt.figure()你可以在下面的链接中查看它。代码plt.figure() 覆盖单个容器中的所有对象,包括轴、图形、文本和标签。代码plt.axes()只包含特定的部分。我想,图6可以给你一个简单的理解。 黑盒子使用plt.figure(),红色和蓝色的盒子使用plt.axes(). 在图6中,有两个轴,红色和蓝色。
add_subplot(),Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 向figure添加一个Axes作为 subplot 布局的一部分。 两者创建的对象不同: add_axes()方法创建的对象是 <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'> 的实例。 add_subplot()方法创建的对象,是<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubpl...
**容器类型:**可以容纳、包含其它Artist对象的对象。如Figure, Axes。Figure可以包含多个Axes、Text等。Axes包含Axis,Line2D,Text等。 容器把包含在其内的对象组织为一个整体。 **简单类型:**是标准的、最基本的绘图元件,不能再包含其它对象,如Line2D, Text, Rectangle等。
这段代码使用Matplotlib库创建了一个新的图形(Figure对象),然后在图形上添加了一个子图(Axes对象),子图的位置和大小通过add_axes([left, bottom, width, height])方法进行设置。 接着,通过get_dpi()方法获取当前图形的DPI(每英寸点数),并打印出来。
fig,ax=plt.subplots 是对象式编程,这里 plt.subplots 是返回一个元组,包含了figure对象(控制总体图形大小)和axes对象(控制绘图,坐标之类的)。此外 fig.add_subplot 也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过 plt.subplots 将figure类和axes类实例化也就是代码中的 fig,ax ,然后通过fig调整整体图片大小,通过...
1. 创建Figure对象 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt #建议不要使用Figure构造器创建Figure对象 fig=plt.figure() fig.show(warn=False) <Figure size 432x288 with 0 Axes> 有兴趣的可以跟踪pyplot模块的figure函数,可以完整看见Figure的创建过程...