其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234,sharex=ax1)fig.add_subplot(235,...
matplotlib add_subplot 参数概述与实例演示 一、matplotlib库简介 二、add_subplot函数的作用与参数简介 1.作用 2.常用参数 a.subplot(n, n) b.subplot(n, 1) c.subplot(1, n) d.subplot(m, n, sharex=True, sharey=True) 三、实例演示 1.简单的折线图 2.添加多个子图 3.共享x轴和y轴的子图 4....
在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。需要注意的是,add_subplot()返回...
sharex/sharey:是否共享x/y轴的属性; squeeze:默认True; subplot_kw:带有关键字的字典,该关键字传递给用于创建每个子图的add_subplot调用; gridspec_kw:带有关键字的字典,该关键字传递给用于创建每个子图网格的GridSpec函数; 4.1.2 plt.subplot plt.subplot(nrows, ncols, index, projection, **kwargs) projectio...
通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。 通过plt的subplots方法。 1)figure对象的add_subplot方法使用说明 首先需要显示的创建一个figure对象,通过调用figure对象的add_subplot方法,来分配不同的子绘图区域。通俗的来说,就是相当于得到一个"画板对象",然后在这个画板上,分配出不同的子绘图...
我有两个图表,它们都具有相同的 x 轴,但具有不同的 y 轴缩放比例。 具有规则轴的图是具有描绘衰减的趋势线的数据,而 y 半对数缩放描绘了拟合的准确性。 fig1 = plt.figure(figsize=(15,6)) ax1 = fig1.add_subplot(111) # Plot of the decay model ...
关于matplotlib下subplot子图创建的三种方法 #方法1:先创建一个大图表 然后建立子图填充图表 fig=plt.figure(figsize=(10,6),facecolor='gray') ax1=fig.add_subplot(2,2,1) #在fig大图表里添加子图,第一行的左图 plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--') #plot进行作图的时候只会跟最近的子图...
一、fig,ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw) 创建画布和子图 nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 例:nrows = 2,ncols = 2表示将画布分割为2行2列,并起始值都为0,当调用画布中的坐标轴时,ax[0,0]表示调用坐上角的,ax[1,1]表示调用右下角的;...
fig.add_subplot(233, facecolor="yellow") fig.add_subplot(234, sharex=ax1) fig.add_subplot(235, facecolor="red") fig.add_subplot(236, facecolor="green") plt.show() 这里有两个地方需要注意一下。add_subplot(232)和add_subplot(2,3,2)等价的。
fig.add_subplot(2, 2, 3) add_subplot也可以接受一些额外的关键字参数来定制子图,例如sharex和sharey`,分别用于共享x轴和y轴。还有一些其他参数可以用于设置子图的尺寸、标题等。 如果你需要更复杂的功能,如添加网格、调整网格大小等,你可能需要使用 GridSpec 类。这是一个更高级的功能,可以提供更多的控制权。