在上述代码中,add_subplot()函数的参数是一个三元素元组,分别表示行数、列数和当前子图的索引。通过这种方式,我们可以创建任意行数和列数的子图布局。 add_subplot()函数add_subplot()函数是subplot()函数的现代替代品,它使用更简洁的语法。add_subplot()函数只需要指定行数和列数,并返回一个Axes对象,我们可以使...
ax2 = fig.add_subplot(322, frameon=False) # row = 3, col = 2, index = 2 # add a polar subplot ax3 = fig.add_subplot(323, projection='polar') # row = 3, col = 2, index = 3 # add a red subplot that share the x-axis with ax1 ax4 = fig.add_subplot(324, sharex=ax1,...
plt.subplot(212,facecolor='y') plt.plot(range(12)) 上述代码运行结果,如下图所示: 图2:subplot绘制结果 如果不想覆盖之前的图,需要使用 add_subplot() 函数,代码如下: importmatplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) ax2=fig.add_subplot(221,face...
plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor='y') plt.plot(range(12)) 上述代码运行结果,如下图所示: 如果不想覆盖之前的图,需要使用 add_subplot() 函数,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([...
add_subplot(*args, **kwargs) Add a subplot. Examples: fig.add_subplot(111) # equivalent but more general fig.add_subplot(1,1,1) # add subplot with red background fig.add_subplot(212, facecolor='r') # add a polar subplot fig.add_subplot(111, projection='polar') ...
subplot_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 add_subplot() 来创建每个子图。 gridspec_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 GridSpec 构造函数创建子图放在网格里(grid)。 **fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数。 实例 importmatplotlib.pyplotasplt ...
matplotlib add_subplot 参数 add_subplot 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于在图形中添加子图。它的参数取决于你要添加的子图的数量和类型。 基本语法是: python fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 其中: nrows:整数,表示你希望在垂直方向上放置多少个子图。 ncols:整数,表示你希望在水平方向上放置多少个子...
matplotlib add_subplot用法 在画面增加好之后,就需要在画面中定义表格,可以通过下面方法增加表格 self.axes = self.fig.add_subplot(211) 上面的意思是增加两行一列一块
python matplotlib subplot 画子图 matplotlib创建子图,我为嵌入式平台编写应用程序。我的一个应用程序部署在一个网络中,它从几个网络节点接收数据并处理它们。我的应用程序应该能够在指定的时间内处理来自所有节点的数据。这是一个严格的约束。我依靠matplotlib和pandas
ax1.set_title('First subplot') # 添加第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('Second subplot') # 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax3.plot(y1, y2) ax3.set_title('Third subplot') # 添加第四个...