在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。需要注意的是,add_subplot()返回...
你是否也对plt.figure() plt.subplots()plt.subplot()fig.subplots() fig.add_subplot()这些函数(方法)傻傻分不清楚~~ 下面通过学习这些函数(方法)的区别,再深入理解Figure和Axes。 1.fig = plt.figure() matplotlib.pyplot.figure - Matplotlib 3.3.2 documentationmatplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.p...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()# 设置图形的背景颜色为浅灰色fig.set_facecolor('red')# 添加一个子图ax = fig.add_subplot()# 绘制一个简单的曲线图ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])# 显示图形plt.show() 代码分析: 这段代码使用Matplotlib...
ax = fig.add_subplot() ax.set_title('Axes',loc='left',fontstyle='oblique',fontsize='medium') Text(0.0, 1.0, 'Axes') 当我们在查看Matplotlib的可视化对象时,我们总是看到Artists对象被绘制在Figure上。在上面的示例中,Figure代表的就是蓝色区域,add_subplot()方法将一个Axes坐标轴绘图对象绘制到Figure...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建Figure对象fig = plt.figure()# 添加一个子图ax = fig.add_subplot(111)# 在子图中绘制一条曲线ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 15, 7, 25])# 显示图形plt.show() 运行代码结果如下: 在这个例子中。我们使用add_subplot方法在Figure对象中添加一个子图。其中参数...
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
Matplotlib是一个Python 2D绘图库 figure与subplot Figure:面板(图),matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中,一个图像只能有一个figure对象。 Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 #方法1:先创建窗口,再创建子图。(一定绘制) ...
当我们在查看Matplotlib的可视化对象时,我们总是看到Artists对象被绘制在Figure上。在上面的示例中,Figure代表的就是蓝色区域,add_subplot()方法将一个Axes坐标轴绘图对象绘制到Figure上。更复杂一点的可视化对象中,我们可以将多个Axes对象加入到Figure、colorbars、legends、annotations(注释)中,甚至Axes对象自身也可以嵌套...
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, aspect=1) ax.set_xlim(0, 4) ax.set_ylim(0, 4) Matplotlib有两种画图接口:①是便捷的 MATLAB 风格接口,②是功能更强大的面向对象接口。 MATLAB风格接口 MATLAB 风格的工具位于pyplot(plt)接口中。 plt.xx 之类的是函数式绘图,通过将数据参数传入plt类的静态方法中并...
不过更好用的方法是fig, axes = plt.subplots(),在创建画板的同时也将画布赋给了 axes,比上面的add_subplot要方便不少。 plt.figure 调用方法: Copy plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, ...