使用plt.subplots()函数创建了一个figure对象和一个axes对象的数组。axs[0, 0]表示第一个子图,axs[0, 1]表示第二个子图,以此类推。在每个子图上使用不同的绘图函数绘制了不同的图形,并设置了标题和坐标轴标签。最后使用plt.show()函数显示图形。实例2:使用add_subplot在给定的轴对象上绘制子图 import matplot...
highlight=add_subplot#matplotlib.figure.Figure.add_subplot subplots_adjust: subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) 1.说明、参数 (1) 说明:调整边距和子图的间距 (2) 参数含义(和建议的默认值)是: left = 0.125 # 图片中子图的左侧 right =...
fig.add_subplot添加一个子图 ax = fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 输入nrows, ncols, index 行、列、索引 返回axes的对象 axs = fig.subplots(1,2) # 设置axs分布 等价于 axs1 = fig.add_subplot(1, 2, 1) axs2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl...
Matplotlib 绘制多图我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。 subplot() 方法在绘图时需要指定位置,subplots() 方法可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。 subplot subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) subplot(
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # inset axes y = np.sin(x) axes1.plot(x, y, 'b') axes2.plot(x,np.cos(x),'r') axes1.set_title('sine') axes2.set_title("cosine") plt.show() 输出结果如下: 02、subplots()函数 ...
1. 用add_subplot创建子图 2. 用subplots创建子图 两部分是并列的关系,创建子图时,既可以用add_subplot函数,也可以用subplots函数,官网的大部分示例都会用这两个函数。 1. 用add_subplot创建子图 以创建figure,创建axes,用axes画图这三个步骤(面向对象风格),贴出一段基础代码 ...
add_subplot指定绘图布局:既可以使用三个参数分开传递,也可以使用一个参数整体传递。 使用facecolor设置绘图区域的背景色。 plt.subplots_adjust方法可以用来调整子图与子图之间的距离。(left,right,top,bottom,wspace,hspace) ② add_subplot指定绘图布局与facecolor设置绘图区域的背景色 ...
使用subplots 函数 `subplots`函数是最常用的创建多个子图的方式之一,它允许你一次性创建一个包含多个子图的图形,并返回一个包含所有子图的网格布局。这种方式非常直观和灵活,适合于需要快速生成多个子图的场景。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np....
#利用add_subplot函数建立坐标系时需要先有画布,再在画布上绘制坐标系。 #在画布fig上绘制1×1个坐标系,并且把坐标系赋值给变量ax1,代码如下所示。 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ...
add_subplot(),Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 向figure添加一个Axes作为 subplot 布局的一部分。 两者创建的对象不同: add_axes()方法创建的对象是 <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'> 的实例。 add_subplot()方法创建的对象,是<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubpl...