在Matplotlib中,多图布局是常见的需求。本文将介绍subplot()函数、add_subplot()函数、axes()和add_axes()函数以及subplots()函数的使用方法,帮助您更好地理解和应用多图布局。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
fig=plt.figure()fig.set_facecolor("green")axis=fig.subplots()plt.show() 前两个值实际上是坐标原点相对于figure左下角的位置。第三个值是subplot的宽和高。 figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
通过plt的subplots方法。 1)figure对象的add_subplot方法使用说明 首先需要显示的创建一个figure对象,通过调用figure对象的add_subplot方法,来分配不同的子绘图区域。通俗的来说,就是相当于得到一个"画板对象",然后在这个画板上,分配出不同的子绘图区域,每个区域可以绘制不同的图形。
我们可以使用 pyplot 中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。 subplot()方法在绘图时需要指定位置,subplots()方法可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。 subplot subplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax) ...
ax = fig.add_subplot(2, 3, 5) 这个例子中,fig表示整个画布,ax表示第5个子图(从左到右,从上到下数第5个)。同时,由于本例子只需要一个子图,因此可以使用更简单的方式创建一个子图: import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ...
4. 你可以通过pyplot.subplots()函数一次性的创建多个SubPlot。pyplot.subplot()每次只会创建一个SubPlot。 其参数有: nrows:行数,默认为1 ncols:列数,默认为1 sharex: 如果为True,则所有SubPlot的X axis被共享。此时只有最后一行的X轴可见。 如果为False,则SubPlot的X axis不共享,每一个SbuPlot的X轴可见。
Matplotlib 中add_axes, add_subplot,subplot 和subplots用法解析 | 沧海拾珠 (1989dragon.github.io) 本文作者:守护但米酒e 本文链接:https://www.cnblogs.com/xjy881/articles/15985987.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 关注我 收藏该文 0 0 ...
除了使用subplot()函数外,我们还可以使用subplots()函数来一次性创建多个子图。这个函数返回一个包含所有子图的数组,我们可以通过遍历该数组来对每个子图进行操作。下面是一个使用subplots()函数创建子图的示例: importmatplotlib.pyplotasplt fig,axs=plt.subplots(2,2)axs[0,0].plot([1,2,3,4],[1,4,9,16]...