add_subplot(2, 1, 2) # 2行1列的第2个子图 ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('cos(x)') # 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x) + np.cos(x) y4 = np.sin(x) - np.cos(x) # 创建一个图形对象 fig = plt.figure() # 添加子图 ax1 = fig.add_subplot(...
add_subplot(pos, **kwargs)add_subplot(ax) 2.代码实例 以下代码出自add_subplot的说明,我改了个row的参数,加了点东西,方便大家看效果 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure('subplot demo') # 图像标题为'subplot demo',否则默认为'...
# 创建一个图形fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 添加主子图main_ax=fig.add_subplot(1,1,1)main_ax.plot([0,1,2],[0,1,2],label="Main Plot")main_ax.set_title('Main Subplot')main_ax.legend()# 添加嵌套的子图# 子图的位置和大小是相对于图形大小的比例# [left, bottom, width, height]n...
问在Matplotlib中，参数在fig.add_subplot(111)中是什么意思？EN这些是编码为单个整数的子图栅格参数。
fig.add_subplot fig.add_axes 缺省和就近原则 总结 绘图基础 画布figure, 代表了整幅图,通过包括底图、axes对象以及其它图元素的方式,囊括了全部图元素。 axes对象(图形区)总是从属于.figure类对象,须创建在figure类对象中。 axes对象(图形区),实现了这张图的数据区内容,是制图表达的核心内容。
「方式二:通过figure的add_subplot」 importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline fig=plt.figure() #画第1个图:折线图 x=np.arange(1,100) ax1=fig.add_subplot(221) ax1.plot(x,x*x) #画第2个图:散点图 ...
Matplotlib库中的figure.add_subplot方法的作用是什么？Matplotlib库中的figure.add_subplot方法的作用是什么...
fig=plt.figure(figsize=(6,6)) 3.子图绘制 fig.add_subplot(3,2,1)的三个参数为(行数,列数,第几个区域), 如这里的3行2列,共有3*2=6个区域,区域图如下 区域1 区域2 区域3 区域4 区域5 区域6 每块子图进行自己的绘图操作即可 ax11=fig.add_subplot(3,2,1) ...
当我们在查看Matplotlib的可视化对象时,我们总是看到Artists对象被绘制在Figure上。在上面的示例中,Figure代表的就是蓝色区域,add_subplot()方法将一个Axes坐标轴绘图对象绘制到Figure上。更复杂一点的可视化对象中,我们可以将多个Axes对象加入到Figure、colorbars、legends、annotations(注释)中,甚至Axes对象自身也可以嵌套...