在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。需要注意的是,add_subplot()返回...
FigureBase类有一系列的方法来向Figure和SubFigure对象中填加图形元素,目前,最常见情形时填加各种形状的Axes(add_axes,add_subplot,dubplots,subplot_mosaic)和子图(subfigures),Colorbars从Figure一级填加到Axes或Axes组中,也可以有一个图形级别的legend(图例)。其他的图形元素包括figure-wide labels(suptitle,supxlabe...
fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是椭圆ellipse fig.add_subplot(326, projection='mollweide') # row = 3, col = 2, index = 6 #delete ax2 from the figure fig.delaxes(ax2) #add ax2 to the figure again...
fig=plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)# 可从图中看到,我们的画布是分为2x2的区域ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax1.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4])ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax2.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4])ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax3.plot([1,2,3,4],[1,2,2,4])a...
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
「方式二:通过figure的add_subplot」 importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline fig=plt.figure() #画第1个图:折线图 x=np.arange(1,100) ax1=fig.add_subplot(221) ax1.plot(x,x*x) #画第2个图:散点图 ...
深入理解add_subplot()方法; 灵活使用add_subplot()方法实现复杂的图形布局。 add_suplot()方法语法 add_subplot(self, *args, **kwargs) add_subplot()方法,“向figure添加一个Axes作为一subplot布局的一部分。” 要调用add_subplot()方法,有4种签名形式: ...
1fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ax1=fig.add_subplot(211)#表示选中2行1列的第一个画布x=np.linspace(0,8,num=50) y1=np.sin(x) ...
The Axes instance will be returned. If the figure already has a subplot with key (args, kwargs) then it will simply make that subplot current and return it. http://matplotlib.org/api/figure_api.html?highlight=add_subplot#matplotlib.figure.Figure.add_subplot...
第一个子图”，“234”表示“2x3网格，第4个子图”。替代形式add_subplot(111)是add_subplot(1, 1...