ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('cos(x)') # 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题...
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234,...
figure=plt.figure()axes1=figure.add_subplot("221",facecolor="#eeeeee")axes1.plot([1,2],[4,8])axes2=figure.add_subplot("222")axes2.plot([1,8],[4,2])axes3=figure.add_subplot("223")axes3.plot([1,2],[4,8])axes4=figure.add_subplot("224",facecolor="#eeeeee")axes4.plot([...
add_subplot(ax) 2.代码实例 以下代码出自add_subplot的说明,我改了个row的参数,加了点东西,方便大家看效果 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure('subplot demo') # 图像标题为'subplot demo',否则默认为'Figure 1' # 接下来是在一个...
对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法,参数可以是一个三位数字(例如111),也可以是一个数组(例如[1,1,1]),3个数字分别代表: 子图总行数 子图总列数 子图位置 以下三种方式效果一样,呈现的可视化图表如下: 「方式一:通过plt的subplot」
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x) + np.cos(x) y4 = np.sin(x) - np.cos(x) # 创建一个图形对象 fig = plt.figure() # 添加子图 ax1 = fig.add_subplot(...
当我们在查看Matplotlib的可视化对象时,我们总是看到Artists对象被绘制在Figure上。在上面的示例中,Figure代表的就是蓝色区域,add_subplot()方法将一个Axes坐标轴绘图对象绘制到Figure上。更复杂一点的可视化对象中,我们可以将多个Axes对象加入到Figure、colorbars、legends、annotations(注释)中,甚至Axes对象自身也可以嵌套...
fig.add_subplot fig.add_axes 缺省和就近原则 总结 绘图基础 画布figure, 代表了整幅图,通过包括底图、axes对象以及其它图元素的方式,囊括了全部图元素。 axes对象(图形区)总是从属于.figure类对象,须创建在figure类对象中。 axes对象(图形区),实现了这张图的数据区内容,是制图表达的核心内容。
方式一:通过plt的subplot 方式二:通过figure的add_subplot 方式三:通过plt的subplots 如何不规则划分 前言 Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,在作对比分析的时候非常有用。 对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法,参数可以是一个三位数字(例如111),也可以是一个数组(例如[1,1,1]),3个数字...
问在Matplotlib中，参数在fig.add_subplot(111)中是什么意思？EN这些是编码为单个整数的子图栅格参数。