ax2.set_title('cos(x)') # 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt....
fig=plt.figure()# 画第1个图:折线图 x=np.arange(1,100)ax1=fig.add_subplot(221)ax1.plot(x,x*x)# 画第2个图:散点图 ax2=fig.add_subplot(222)ax2.scatter(np.arange(0,10),np.random.rand(10))# 画第3个图:饼图 ax3=fig.add_subplot(223)ax3.pie(x=[15,30,45,10],labels=list(...
FigureBase类有一系列的方法来向Figure和SubFigure对象中填加图形元素,目前,最常见情形时填加各种形状的Axes(add_axes,add_subplot,dubplots,subplot_mosaic)和子图(subfigures),Colorbars从Figure一级填加到Axes或Axes组中,也可以有一个图形级别的legend(图例)。其他的图形元素包括figure-wide labels(suptitle,supxlabe...
注意:在运行以上代码是可能会出现以下类似的报错: 这个错误是因为你的Matplotlib使用了一个名为backend_interagg的后端,但该后端没有FigureCanvas属性。可以尝试更改Matplotlib的后端配置。 例如在代码的开头添加以下代码来更改Matplotlib的后端为默认的TkAgg后端: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import...
第一种常见画法:用 fig 画出多个 axes 子图(fig.add_subplot(221)) 第二种常见画法:plt.subplots(nrows, ncols) + axes[0, 0] 第三种细致画法:一个Figure,画多个Axes(fig1.add_axes(传入axes的具体位置) ) 第四种常见画法:plt.subplot() 画出多个 figure ...
在这个例子中,我们使用一个循环创建了四个子图。subplot(2, 2, i+1)指定了2行2列的布局,i+1表示当前子图的位置(从1开始计数)。 3. 使用add_subplot()方法添加子图 add_subplot()方法提供了更灵活的方式来添加子图。它允许你在已有的Figure对象上添加新的子图。
「方式二:通过figure的add_subplot」 importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline fig=plt.figure() #画第1个图:折线图 x=np.arange(1,100) ax1=fig.add_subplot(221) ax1.plot(x,x*x) #画第2个图:散点图 ...
使用add_subplot()方法添加子图 除了通过subplot()函数创建子图外,我们还可以使用add_subplot()方法来添加子图。这种方法更加灵活,可以更精确地控制子图的位置和大小。下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax1.set...
#方法1:先创建一个大图表 然后建立子图填充图表 fig=plt.figure(figsize=(10,6),facecolor='gray') ax1=fig.add_subplot(2,2,1) #在fig大图表里添加子图,第一行的左图plt.plot(np.random.ran
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa