fig,ax=plt.subplots(1,1)ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ticks=ax.set_xticks([0,200,400,600,800,1000])labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five','six'],rotation=30,fontsize=12)ax.set_title('Matplotlib plot')ax.set_xlabel('Stages',fontsize=12) 另...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,linestyle='--',label='sin(x)')plt.plot(x,y2,ls='--',label='cos(x)')plt.title('Two dotted lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()...
plt.plot(x,y)plt.show() 案例3 设置线,标记样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt nbSamples=128x=np.linspace(-np.pi,np.pi,nbSamples)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,color='g',linewidth=4,linestyle='--')plt.plot(x...
#如果输入plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])这样的命令,matplotlib会把图画在最后一个figure的最后一个子图上。 f, axes = plt.subplots(2, 3) #创建6个子图 plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)#wspace和hspace控制figure宽度和长度的百分比,可以用来控制subplot之间的间隔 ...
plt.plot(y)的横坐标是从0开始的数组下标。 plt.legend Matplotlib 放置legend(bbox_to_anchor) frameon: bool, default: rcParams["legend.frameon"] (default: True) Whether the legend should be drawn on a patch (frame). handlelength: float, default:2.0 ...
Matplotlib graphs your data on Figures, each of which can contain one or more Axes (i.e., an area where points can be specified in terms of x-y coordinates (or theta-r in a polar plot, or x-y-z in a 3D plot, etc.).
So let's 'break' or 'cut-out' the y-axis # into two portions - use the top (ax) for the outliers, and the bottom # (ax2) for the details of the majority of our data f, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True) # plot the same data on both axes ax.plot(pts) ...
# 绘制图像, 这一模块的扩展参考第二章进一步学习ax.plot(x, y, label='linear') 6.添加标签文字图例 # step6 添加标签,文字和图例,这一模块的扩展参考第四章进一步学习ax.set_xlabel('x label')ax.set_ylabel('y label')ax.set_title("Simple Plot")ax.set_xlim(15,20) # x轴的刻度范围ax.set_...
2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)3.显示图像 -- plt.show()
自定义plot的图例legend 为图例legend选择元素 多个图例Legends 自定义Colorbars 多个Subplots Subplots中的网格 更复杂的设计 文本注释 箭头注释 自定义坐标轴ticks 自定义Matplotlib: 配置和风格 Matplotlib中的三维plot Basemap地理图 快速参考 线条风格参考