plt.figure() # create a plot figure x = np.linspace(0, 10, 100) # create the first of two panels and set current axis plt.subplot(2, 1, 1) # (rows, columns, panel number) plt.plot(x, np.sin(x)) # create the second panel and set current axis plt.subplot(2, 1, 2) plt....
scale=sigma, size=(2, nb_samples)) ax.plot(x, y, ls='none', marker=marker) ax.set_xlabel('X-label') return ax def plot_colored_sinusoidal_lines(ax): """Plot sinusoidal lines with colors
labels = ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],rotation=30, fontsize='small') #rotation选项让x轴上的标记标签有一个30度的旋转 ax.set_title('My first matplotlib plot')#set_title给subplot一个标题 1.7Saving Plots to File(把图保存为文件) 保存一个SVG类型的图片 ...
Note: Before running the code snippet, you need to import Matplotlib usingimport matplotlib.pyplot as pltand definedata1anddata2variables containing the data you want to plot. 单字符对应的基本颜色 Single character shorthand notation for some basic colors. 'b'as blue 'g'as green 'r'as red '...
plt.grid(True)#网格线开关plt.show()#显示savefig('../figures/plot3d_ex.png',dpi=48)#保存,前提目录存在
Matplotlib graphs your data on Figures, each of which can contain one or more Axes (i.e., an area where points can be specified in terms of x-y coordinates (or theta-r in a polar plot, or x-y-z in a 3D plot, etc.).
(一)Figures and Subplots 在matlibplot里,plots属于Figure对象。你可以使用plt.figure函数创建一个新的图: In [8]: fig = plt.figure() 在ipython里,上面的代码会显示出一张空白的图。你可以使用add_subplot函数来增加图形: In [9]: ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ...
x=np.linspace(0,2,100)# fig,ax=plt.subplots()# ax.plot(x,x,label='linear')# ax.plot(x,x**2,label='quadratic')# ax.plot(x,x**3,label='cubic')# ax.set_xlabel('x label')# ax.set_ylabel('y label')# ax.set_title("Simple Plot")# ax.legend()plt.plot(x,x,label='line...
fig,ax=plt.subplots(1,1)ax.plot(np.random.randn(30),linestyle='--',color='r') matplotlib 中可用的线型有: 代码语言:javascript 复制 ‘-’:实线样式 ‘—‘:虚线样式 ‘-.’:点划线样式‘:’:虚线样式 除了matplotlib 提供的颜色缩写之外,我们还可以通过指定其十六进制代码(例如,‘FFFF’)来使用光谱...
ax.plot(np.random.randn(30), linestyle='--', color='r') matplotlib 中可用的线型有: ‘-’: 实线样式 ‘—‘: 虚线样式 ‘-.’: 点划线样式 ‘:’ : 虚线样式 除了matplotlib 提供的颜色缩写之外,我们还可以通过指定其十六进制代码(例如,‘FFFF’)来使用光谱上的任何颜色。