在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。需要注意的是,add_subplot()返回...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()# 设置图形的背景颜色为浅灰色fig.set_facecolor('red')# 添加一个子图ax = fig.add_subplot()# 绘制一个简单的曲线图ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])# 显示图形plt.show() 代码分析: 这段代码使用Matplotlib...
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # a figure with a 2x2 grid of Axes 1. 2. 3. It is often convenient to create the Axes together with the Figure, but you can also manually add Axes later on. Note that manyMatplotlib backendssupport zooming and panning on figure windows. Axes 这个组件...
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
add_axes()和add_subplot() 注意官方文档的表述差异: add_axes(),Add an axes to the figure. 向figure添加一个axes。 add_subplot(),Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 向figure添加一个Axes作为 subplot 布局的一部分。
↓当使用变量定义画板的时候,调用add_subplot方法与plt.subplot效果一样 ↓ fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111) f,ax=plt.subplots(2,2)axarray([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotobjectat0x000002BCD3DD04E0>,<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotobjectat0x000002BCD3E1DA58>],[<matplotlib.ax...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置 ax1.plot(x,x) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot(x,-x) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot(x,x**2) ax3=fig.add_subplot(224) ax3.plot(x,np.log(x)) ...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。
toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建一个新的图形和3D坐标轴fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111...