# 显示figure对象 plt.show() 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个figure对象。然后使用add_subplot()方法添加了两个子图,一个用于绘制sin(x)函数,另一个用于绘制cos(x)函数。每个子图都有自己的坐标轴对象(ax1和ax2),可以使用这些对象进行绘图、设置标题等操作。最后,使用plt.show()方法显示整个figure对象。...
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1) fig.add_subplot(232, facecolor="blue") fig.add_subplot(233, facecolor="yellow") fig.add_subplot(234, sharex=ax1) fig.add_subplot(2...
Matplotlib学习手册A006_Figure的add_subplot（）方法 subplotpa
↓当使用变量定义画板的时候,调用add_subplot方法与plt.subplot效果一样 ↓ fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) f,ax = plt.subplots(2,2) ax array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002BCD3DD04E0>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002BCD3E1...
figure图中黑色边界框线在Matplotlib中被称为spines,中文译为脊柱,或者叫做支柱,有四个,其中plt.gca()的gca就是get current axes(获取当前坐标轴)的意思。 将右部和顶部设置颜色为空 ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置 ax1.plot(x,x) ax2=fig.add_subplot(222) ax2.plot(x,-x) ax3=fig.add_subplot(223) ax3.plot(x,x**2) ax3=fig.add_subplot(224) ax3.plot(x,np.log(x)) ...
Matplotlib库中的figure.add_subplot方法的作用是什么？Matplotlib库中的figure.add_subplot方法的作用是什么...
#创建一个8x6大小的figure,并设置每英寸80个像素点plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) 0x05 plt.subplot() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。 其调用格式:subplot(numRows, numCols, plotNum),即(行、列、序号)。 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所...
howto/matplotlib/add-subplot-to-a-figure-matplotlib/ 评论 In [3]: # 方法一 fig=plt.figure(figsize=(8,6)) ax_1=fig.add_subplot(121) ax_1.text(0.3, 0.5, 'subplot(121)') ax_2=fig.add_subplot(222) ax_2.text(0.3, 0.5, 'subplot(222)') ax_3=fig.add_subplot(224) ax_3.text...
fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.axis("equal")#设置图像显示的时候XY轴比例 ax.set_xlabel('HorizontalPosition') ax.set_ylabel('VerticalPosition') ax.set_title('Vesseltrajectory') plt.grid(True)#添加网格 plt.ion()#interactivemodeon IniObsX=0000 IniObsY=4000 IniObsAngle=...