就会用到figure()函数 一、同时显示多张图 import numpyas np import matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 pltplot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,...
# 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设置参数值theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 100)amp = np.linspace(0, .5, 5)phase = np.linspace(0, .5, 5)# 创建主容器及其标题plt.figure()plt.title(r'Wave Function $y = \gamma \sin...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 1. 2. 3. plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #...
通过x=np.linspace(-2,2,50)生成一个列表作为x,再设定一个y关于x的函数,用plt.plot(x,y),plt.show()即可。 x=np.linspace(-2,2,50) y1=2*x+1 plt.figure()#定义第一张figure,参数figsize=(a,b),figsize用来设置图形的大小,a为图形的宽, b为图形的高 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') pl...
matplotlib.pyplot.figtext,在figure上添加text。 plt.figtext(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) figure matplotlib.pyplot.figure,Create a new figure, or activate an existing figure. plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class'...
plt.plot(X,S, color='green', marker='o', linestyle='dashed')#一个是fmt,一个是线属性,但是它们的格式是一样的plt.show() 0x04 plt.figure() 用于创建一个新图。 如果有多个figure,请显示的调用 pyplot.close() 关闭你不需要使用的figure,以便pyplot能正确的清理内存。
.plot(x, np.sin(10 * x), label='sin') bax.plot(x, np.cos(10 * x), label='cos') bax.legend(loc=3) bax.set_xlabel('time') bax.set_ylabel('value') plt.show() 收藏评论 任意位置添加colorbar¶ 评论 参考:https://stackoverflow.com/questions/32462881/add-colorbar-to-existing-...
Pandas: `df.plot()` 直接绘图 Seaborn: 提供更美观的统计图表样式 Object-oriented API: Fine-grained control via `Figure` and `Axes` objects Multiple Backends: Output to PNG/PDF/SVG or embed in GUIs (e.g., Tkinter) Integration: Pandas: Direct plotting via `df.plot()` Seaborn: ...
fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.axis("equal")#设置图像显示的时候XY轴比例 ax.set_xlabel('HorizontalPosition') ax.set_ylabel('VerticalPosition') ax.set_title('Vesseltrajectory') plt.grid(True)#添加网格 plt.ion()#interactivemodeon IniObsX=0000 IniObsY=4000 IniObsAngle=...
Matplotlib作为Python生态中历史最悠久的可视化库(创建于2003年),其架构设计遵循分层原则。核心层由Artist对象构成,包含Figure、Axes、Axis等基础组件。根据2023年PyPI统计数据显示,Matplotlib月均下载量超过2300万次,在科研和工程领域保持78%的市场占有率。 主要组件层级结构: ...